Mac Nemar et comparaison d’échantillons

Bonjour à tous !

Je suis étudiante sage femme et pour mon mémoire de fin d'étude je dois faire des statistiques et ce n'est pas du tout mon truc ! J'aurais besoin de votre aide si vous le voulez bien...

Je cherche a prouver l'impact de l'assistance médicale à la procréation sur la sexualité du couple. Je compare la sexualité de mes participants avant et après l'AMP et pour ça j'utilise le test de Mac Nemar.

J'ai plusieurs questions dont je n'arrive pas a trouver la réponse:

- Quand j'étudie la libido avant et après sur mon échantillon général j'ai un p > 0,999 donc la différence n'est pas significative. Mais quand je coupe mon échantillon en deux (les hommes et les femmes) dans mes deux "sous échantillons" l'impact de l'AMP sur la libido devient significatif (avec des p < 0,005). Je ne comprends comment cela est possible. Si l'impact est significatif chez les deux sous groupes, pourquoi ne l'est il pas dans l'échantillon total? Mon échantillon général est représentatif, mais peut être que mes sous groupes ne le sont pas ?

- Une autre question, je cherche a savoir si une caractéristique X modifie l'impact de l'AMP sur la libido. J'ai donc réalisé deux autres sous catégories : des participants "avec X" et "sans X"
-> Si "avec X" j'ai p < 0,005 et "sans X" j'ai p > 0,999   est ce que cela me permet de prouver que X modifie l'impact de l'AMP sur la sexualité?
-> Si "avec X" j'ai p< 0,005 et "sans X" j'ai aussi p<0,005  puis je conclure que X ne modifie pas l'impact ?


En gros je patauge dans la marre...


Désolée du pavé et merci d'avance !!

Vos questions concernent ce qu'on appelle l'interaction entre plusieurs variables explicatives. Par exemple, pour votre première question, s'il y a par exemple une augmentation de la libido chez les hommes et une diminution chez les femmes, pooler les deux et faire un test global fera que les deux effets pourront s'annuler et rien ne sortira significatif. Il vous faut faire une analyse (type ANOVA) ou vous testez dans une même analyse l'effet avant/après, l'effet homme/femme, et l'interaction entre ces deux effets principaux. Le test de l'interaction permet de savoir si un effet (e.g., homme/femme) a une influence sur un autre (e.g., avant/après). On peut rajouter d'autres effets, et ceci répond, je pense à votre seconde question.

HTH, Eric.