Test d'adéquation à une loi exponentielle

Bonjour,
Alors voila, je ne suis pas super à l'aise avec les statistiques et tout, et j'ai quelque petits trucs à faire.
J'ai des données qui correspondent à des temps d'exécution d'une tache qui semble suivre une loi exponentielle.
Pour vérifier cela, on m'a demandé de faire des tests d'adéquations.
J'ai donc pensé utiliser le test de Kolmogorov-Smirnov avec le logiciel R.
Cependant, j'ai plusieurs fois des données identiques dans mes temps et quand j'effectue ks.test sur R, il me met un message d'erreur en indiquant qu'il y a des doublons. Seulement, si je supprime les doublons dans mes données, cela va changer ma loi non ? Je n'aurai plus le même lambda ? Du coup comment faire ?
Merci pour vos réponses.

Bonjour.

Tu peux mettre des temps légèrement différents, tout en conservant les moyennes. par exemple, si tes temps sont 12, 17, 17, 19, 21, 22, 22, 22, 25, tu utilises 12, 16,9, 17,1, 19, 21, 21,9, 22, 22,1, 25.
Cela augmente très légèrement la dispersion, mais ça ne doit pas être vraiment notable. Dans le cas ci-dessus, l'écart type passe de 3,65148 à 3,65209.

Cordialement.

Ok ! Je vais essayer ça,merci