Fiabilité des odds ratios en régression logistique

Bonjour,

J'ai un jeu de données de 200 malades contre 1 800 non malades (mon variable à discriminer).

J'ai construit ma règle décisionnelle par régression logistique sur ce jeu de données et mes performances sont de 99% pour ma spécificité contre 1% pour ma sensibilité (médiocre mais prévisible étant donné le déséquilibre en terme de prévalence). Si je bouge le seuil de décision de 0.5 et le reporte à 0.1 j'arrive à des performances acceptables.

La question que je me pose: c'est quelle est la fiabilité des OR dans ce cas? Sont-ils interprétables car au final l'équation mathématique et donc ma sigmoide ne bouge pas ou bien au contraire, vu que les performances sont médiocres pour un seuil de 0.5 il convient de ne pas se servir des OR?


Cordialement,

Bonjour,

Il est normal de changer le seuil de décision si le jeu de données est déséquilibré. Et cela ne change en rien l'interprétation ou la qualité des OR qui ne dépendent que des coefficients estimés du modèle, qui ne changent pas avec les proportions de 1 et de 0 dans le modèle.

Niaboc