modèle linéaire généralisé . gamma pour des données discrète

salut tout le monde, ma question est la suivante: peut on choisir un modèle gamma dans les glm sachant que les données sont discrètes (alors que généralement on utilise ce modèle pour les données continues) merci:)

Personne ne t'en empêche mais quel intérêt ?

c'est en suivant le rapport entre l'écart type et la moyenne ça conduit à ce choix

Si le lien moyenne-variance peut effectivement aider au choix d'une distribution pour les erreurs ce n'est sans doute pas le premier des critères.
Tu noteras au passage que ce lien se regarde sur les erreurs et pas sur les données brutes.

bonjour,

personnellement je ne trouve pas ça justifié. Est-ce que tu aurais utilisé une erreur normale pour modéliser des données de comptage ? Non, parce que cette distribution fait une hypothèse de continuité que tu n'as pas. De la même manière, ce n'est pas parce qu'on ne peut pas le faire que c'est cohérent. A mon sens la nature des données influence le choix de la distribution. Pour chaque observation il est difficile de justifier que tu considères qu'elles suivent une loi gamma.
cdlt

dans quelques lectures je vois que le choix de la distribution vient après analyse du rapport variance/moyenne c'est ce qu'on utilise pour justifier le choix du modèle!
par contre dans d'autres article, pour chaque type de données (comptage, durée, pourcentage..) on assigne un type de distribution.
pouvez vous m'expliquez brièvement les étapes a aborder en choissant un modele ( utilisant des variables explicatives pour expliquer une variable donnée)
sachant que jai pas fait une regression linéaire simple puisque ça n'a pas donné de meilleurs prévisons)

est-ce que tu peux citer les lecture ou il te dise que le choix se fait sur la base du rapport variance/moyenne ?

un article publié sur bioone.org (The Impact of Weather Conditions on Culex pipiens and Culex
restuans (Diptera: Culicidae) Abundance: A Case Study in Peel
Region
Author(s): Jiafeng Wang, Nick H. Ogden, and Huaiping Zhu
Source: Journal of Medical Entomology, 48(2):468-475. 2011.
Published By: Entomological Society of America)
voici le paragraphe dans lequel ils justifie le choix:
The arithmetic mean of mosquito counts had a
skewed distribution (Fig. 3), and examination of the
relationships between the annual means and standard
deviations (SD) indicated that the coefÞcient
of variation (CV  SD/mean) can be treated as a
constant . Therefore, mosquito counts in
Peel Region could be modeled by a gamma distribution
(Hogg and Craig 1978, Hwang and Hu 1999).
Furthermore, the distributions of the data were not
signiÞcantly different from a gamma distribution,
when applying the Kolmogorov-Smirnov test in R