données ordinales

Bonjour communauté,

Je souhaite faire une analyse exploratoire de 50 variables issues d'une enquête menée sur environ 500 individus. La grande majorité de ces variables sont ordinales avec environ 4 modalités observées de réponses.
En plus de ces variables, il y a également quelques variables nominatives et continues. Aucune de ces dernières n'est normale.
Que me conseillez-vous de faire comme analyse ? Dois-je transformer ces variables ordinales en nominatives ou en continues ?
Y a t-il une/des analyse(s) appropriée(s) pour les variables ordinales à peu de modalités ? Et sinon, quels sont les déconvenues et biais lorsqu'on n'utilise pas d'analyses spécifiques à ce type de données ?

Un grand merci pour votre aide !!
B.

Pour explorer tes données, tu pourrais faire une ACM = analyse factorielle sur données catégorielles avec deux gros principes à respecter :

- un nombre de modalités similaires sur chaque question
- pas de modalités rares (<5% à éviter).

la première condition est respectée sur tes données si j'ai bien compris.

L'ACM va regarder des liaisons entre les modalités (=> corrélation non linéaire entre les variables).

Niaboc

Merci pour ta réponse.

Il me semble que l'ACM travaille sur des données en 0 ou 1. Ce que, je comprends comme des nominatives.
Donc l'ACM va transformer toutes mes variables ordinales, disons à 4 modalités, en variables à 2 modalités (la table de Burt, c'est bien ça ?).
Et dans ce cas, les données continues que j'ai, il faudrait que je les discrétise ?

T'as tout compris