Analyse discriminante

Bonsoir,
j'effectue une analyse discriminante en utilisant la base des iris de Fisher sous R. Mon problème est que j'ai pas compris l'output de R:

Code:


library(MASS)
> lda1 <- lda(as.matrix(iris[, 1:4]), iris$Species)## lda est dans MASS
> lda1
Call:
lda(as.matrix(iris[, 1:4]), grouping = iris$Species)

Prior probabilities of groups:
    setosa versicolor  virginica
 0.3333333  0.3333333  0.3333333

Group means:
          Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width
setosa            5.006      3.428        1.462      0.246
versicolor        5.936      2.770        4.260      1.326
virginica        6.588      2.974        5.552      2.026

Coefficients of linear discriminants:
                    LD1        LD2
Sepal.Length  0.8293776  0.02410215
Sepal.Width  1.5344731  2.16452123
Petal.Length -2.2012117 -0.93192121
Petal.Width  -2.8104603  2.83918785

Proportion of trace:
  LD1    LD2
 0.9912 0.0088


Je crois que LD1 est la combinaison linéaire qui sépare le mieux les différents individus mais j'ai pas compris que désigne LD2 et comment analyser ce résultat.
J'espère que vous pouvez m'aider.
Merci d'avance.

Bonjour,

Il s'agit d'un exemple classique, un peu de recherche ne fait pas de mal !
Une première piste : http://pbil.univ-lyon1.fr/R/.

Bonne continuation


Cordialement,

A.D.

Merci infiniment, c'est très intéréssant