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Choisir le bon test à utiliser
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Choisir le bon test à utiliser
Bonjour,
Je n'ai pas de grandes connaissances en statistiques, mais j'ai un travail que je dois faire en utilisant les statistiques. J'ai besoins de votre aide. Je vous explique mon cas en bref. J'ai mesuré les longueurs d'onde d'absorption des pigments chlorophylliens fais pour trois différents échantillons issus de la même solution mère. Je ne sais pas quel test utilisé pour conclure qu'il n'y a pas de différence entre les trois échantillons et aussi si vous pouvez me clarifier un peu sur ce qui est l'hypothèse nulle et qu'est ce qu'elle doit être dans mon cas. J'ai commencé à utilisé le test ANOVA mais je ne sais pas si je suis sur le bon chemin et comment interpréter la valeur du F obtenue.
Merci beaucoup de votre aide.
Je n'ai pas de grandes connaissances en statistiques, mais j'ai un travail que je dois faire en utilisant les statistiques. J'ai besoins de votre aide. Je vous explique mon cas en bref. J'ai mesuré les longueurs d'onde d'absorption des pigments chlorophylliens fais pour trois différents échantillons issus de la même solution mère. Je ne sais pas quel test utilisé pour conclure qu'il n'y a pas de différence entre les trois échantillons et aussi si vous pouvez me clarifier un peu sur ce qui est l'hypothèse nulle et qu'est ce qu'elle doit être dans mon cas. J'ai commencé à utilisé le test ANOVA mais je ne sais pas si je suis sur le bon chemin et comment interpréter la valeur du F obtenue.
Merci beaucoup de votre aide.
ZIZOMA- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 23/09/2012
Re: Choisir le bon test à utiliser
Bonjour.
comme on ne connaît pas les données, difficile de te répondre. L'anova est utilisée pour déterminer si des échantillons numériques de variances assez proches peuvent être considérés comme provenant d'une même population gaussienne, ou de populations gaussiennes de même lois. Comme le caractère gaussien ne se démontre pas sur l'échantillon, il faut avoir une bonne raison de faire cette hypothèse. Surtout pour des échantillons de petite taille.
Pour des échantillons de grande taille, l'anova étant robuste, on peut se passer de l'hypothèse de normalité; plus difficilement de l'hypothèse d'homoscédasticité (variances proches).
Attention, il s'agit d'une analyse globale, pas de comparaisons d'échantillons deux à deux.
Cordialement.
comme on ne connaît pas les données, difficile de te répondre. L'anova est utilisée pour déterminer si des échantillons numériques de variances assez proches peuvent être considérés comme provenant d'une même population gaussienne, ou de populations gaussiennes de même lois. Comme le caractère gaussien ne se démontre pas sur l'échantillon, il faut avoir une bonne raison de faire cette hypothèse. Surtout pour des échantillons de petite taille.
Pour des échantillons de grande taille, l'anova étant robuste, on peut se passer de l'hypothèse de normalité; plus difficilement de l'hypothèse d'homoscédasticité (variances proches).
Attention, il s'agit d'une analyse globale, pas de comparaisons d'échantillons deux à deux.
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
Re: Choisir le bon test à utiliser
Merci beaucoup pour tes pertinentes explications
ZIZOMA- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 23/09/2012
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