Test de comparaison à une valeur de réf différente de 0

Bonjour,

Je dois faire un test de comparaison d'une moyenne à 50 (hypothèse nulle : moyenne<50). Par contre, ma moyenne observée est largement inférieure à 50, puisqu'elle est de 14.
Bien entendu, le choix du test de comparaison à 50 avait été effectué a priori, et inutile de dire que l'on s'attendait à une moyenne beaucoup plus élevée.

La question que je me pose est la suivante : est-ce que cela a toujours un sens de réaliser le test de comparaison à 50, ou est-ce qu'étant donné les valeurs obervéEs, un test de comparaison de la moyenne à 0 serait mieux adapté?

Merci d'avance pour votre aide...

Bonjour.

Tout dépend des données, et entre autres de leur dispersion. Si les données peuvent être négatives et que cette moyenne est obtenue avec des valeurs allant de -100 à 200, le test de comparaison s'impose. Si les valeurs sont obligatoirement positives, et qu'il y a essentiellement des valeurs inférieures à 50, le test ne ferait que confirmer ce qu'on sait déjà.
Enfin, il est préférable que cette moyenne de 14 soit obtenue sur de nombreuses valeurs. Sur 3 ou 4, difficile de conclure.

Cordialement.

je dirais que tout dépend surtout de l'hypothèse de départ et de ce que tu cherches à tester, la question des données vient en second. Si ton hypothèse c'est que la moyenne de ta population est de 50 alors tu testes par rapport à 50 et non 0. Les statistiques ce n'est pas j'ai des données je fais des tests avec ! Elles servent à tester des hypothèses à priori.

D'accord avec Droopy,

mais j'ai voulu insister sur le fait que si les données obtenus sont trop en opposition avec l'hypothèse faite à priori, il est inutile de faire le test. La pratique scientifique, ce n'est pas faire des calculs, c'est faire les modélisations utiles.

Cordialement.