Interprétation du chi2

Bonjour,

Je réalise actuellement un devoir à l'aide du logiciel R et aprés avoir fait calculer le chi2 d'indépendance de l'un de mes tableaux je me trouve avec ces données:

X-squared=16.09 df=2 p-value=0.0003199

le problème c'est que je ne sais pas les interpréter et donc je ne sais pas dire si les variables sont corrélées ou non!
quelqu'un c'est il interpréter ces données?

merci d'avance

x-squared = valeur de la statistique de test (voir formule général trés facil à se procurer sur wikipédia par exemple...)

df = degré de liberté, je me souviens plus exactement mais je crois que dans ce test là il s'agit du nombre de classe (à vérifier)

p-value = p-valeur, en l'occurence ici elle est significative à moins de 5% donc tu peux accepter ton hypothèse H0

ok merci beaucoup!!!
donc si j'accepte H0 ca fait biensur que je rejette H1 donc que mes variables ne sont pas corrélées?

Vue que c'est un test d'indépendance du chi-2, dans ton cas, tu peux conclure avec une confiance de plus de 95% à la liaison entre tes deux variables, ah moins que j'ai inversé l'intitulé de tes deux hypothèses.

H0 et H1 dépendent de la façon dont tu as construit ton test, si tu te sers de SAS par exemple, par défaut, H0: "présence de liaison".

Il s'agit là d'un test de liaison et non de corrélation, c'est une certain nuance qui vaut ce qu'elle vaut.

Moi je croyais que H0 c'étais toujours:pas de lien entre les variables.
et H1: présence d'un lien entre les variables????????????

en faite je vais donner un exemple:

j'avais un tableau de 3 lignes et deux colonnes que j'ai rentrée dans R et j'ai fait le calcul du chi 2:

T1
X N.a.pas.donné.son.numéro A.donné.son.numéro
1 Prosociaux 82 58
2 Individualistes 79 46
3 Compétiteurs 29 4

chisq.test(T1,correc=F)

Pearson's Chi-squared test

data: T1
X-squared = 9.9557, df = 2, p-value = 0.006889

Comment il faut interpréter ces données?
Encore merci!!!

H0 : pas de lien entre les variables
H1 : lien entre les variables

Si p-value < alpha (0.05) alors rejette H0 --> lien entre les variables.

A toi de conclure.

Le test du chi2, en langage simple, repose sur la comparaison "fréquences observées" / "fréquences attendues", sachant que ce dernières peuvent etre représentées comme l'estimation des fréquences attendues si il n'y avait aucun lien entre les variables.

Un chi2 significatif (c'est ton cas), ca veut dire en clair: dans certaines cases de mon tableau, les valeurs observées sont significativement différentes des valeurs attendues. Donc il existe "une certaine relation" entre mes deux variables.

Ce test ne donne qu'un résultat brut, sans indication de l'intensité ou du sens de l'effet. Quelle est la nature de cette relation? Quelles sont les "cases" responsables de la différence? C'est à toi de le déterminer en étudiant ton tableau de résultats.

Merci à tous!!!
est ce qu'il est possible de calculer le chi 2 seulement pour les prosociaux puis individualistes puis compétiteurs( pour chaque ligne en faite) afin de savoir quelles sont les cases responsables de la différence?