Régression hierarchique bayesienne

Bonjour,

Je travaille actuellement avec un jeu de données composé d'une variable réponse binaire (0,1) nommée Y et de variables explicatives qualitatives X1, X2 et X3 à 5 modalités chacune, pour 1000 individus.
Je souhaite effectuer une régression hierarchique bayesienne sur ces données. Pour cela j'utilise la fonction "rhierBinLogit" du package "bayesm" du logiciel 'R' (pour ceux qui connaissent ^^).
Cela me permet de calculer les estimations des paramètres de mon modèle de régression (modèle logit binaire) pour chaque individu.

Ma question est la suivante : comment interpréter les résultats ensuite ?

En effet, pour faire le parallèle avec une régression "classique", existe-t-il des tests de significativité des coefficients dans le cas hierarchique bayesien? Faut-il étudier les résidus pour chaque individu et si oui, quelles hypothèses doivent-ils vérifier? Comment étudier ensuite l'influence des différents facteurs (cf. odd-ratio pour la régression logistique)?

Enfin, si quelqu'un a déjà utilisé cette méthode et/ou le package 'R' "bayesm", vos conseils seront les bienvenus

Cordialement,

A.D.

Bonjour,

Le package bayesm est accompagné par ce très bon livre :
http://books.google.fr/books?id=nZFFAAAAYAAJ&q=bayesian+bayesm&dq=bayesian+bayesm&hl=fr&ei=ASxVTI3aJs3DsgbksbTjAQ&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=1&ved=0CCwQ6AEwAA

Merci pour ta réponse.

Mais j'ai bien sûr déjà parcouru cet ouvrage de long en large sans trouver mon bonheur quant à une éventuelle interprétation/analyse du modèle hierarchique bayesien, donc mes questions tiennent toujours

Cordialement,

A.D.