Quel test utilisé ?

Bonjour,

Je suis médecin généraliste et je réalise une thèse sur l'équipement médical des médecins généralistes en Auvergne. Ma question de recherche est la suivante : existe-t-il du matériel qui émerge dans les maisons de santé pluridisciplinaire (MSP) par rapport au cabinets de groupe (CG). Le but de mon étude est de montrer s'il existe un lien entre le mode d'exercice (maison de santé pluridisciplinaire et la possession de matériel. J'ai adressé par mail un questionnaire en ligne permettant la collecte des données. Au final j'ai 28 médecins exerçant en MSP contre 43 en CG.
Sachant que je n'ai pas les données de la population générale pour savoir si mon échantillon est représentatif, est-ce que je peux comparer ces deux échantillons dont les effectifs sont différents ou dois-je éliminer certains CG pour avoir le même nombre ? (1ère question)

La deuxième étant sur le test statistique, je me retrouve avec un tableau comme celui ci pour chaque matériel :

par exemple pour un thermomètre

oui non
MSP 40 3
CG 9 19

D'après mes souvenirs, s'il y a une valeur inférieure à 5 il faut utilisé un test exact de Fisher. Est-il possible d'utiliser à la fois un test de Khi-deux pour les tableaux de contingence dont les valeurs seraient strictement supérieur à 5, et un test de Fisher pour les autres, ou est-il plus préférable d'utiliser seulement le test de Fisher ? (2ème question)

J'espère que j'ai été clair dans ma description de mon étude, n'hésitez pas à me poser des questions.

J'attends avec impatience votre aide car je suis perdu ...

Merci d'avance pour ceux qui répondront

Bonjour.

1) pas de problème à avoir des échantillons différents.
2) S'il y a plusieurs matériels en cause, faire un test pour chaque matériel est une mauvaise idée (risque d'erreur qui augmente vite). Il vaut mieux représenter les données, éventuellement faire une typologie de matériels par type de fonctionnement. D'ailleurs, pour des cas aussi évidents que ton exemple, un test ne fait que confirmer l'évidence. Éventuellement, si quelques cas sont un peu douteux, un test de Khi-deux (ou le Fischer exact si les effectifs théoriques sont faibles) peut être mis en œuvre. Mais sera-ce vraiment utile ?
Et des réflexions professionnelles sur les situations mises en évidence seront 100 fois plus utiles que des analyses statistiques.

Cordialement.

gg a écrit:Bonjour.

1) pas de problème à avoir des échantillons différents.
2) S'il y a plusieurs matériels en cause, faire un test pour chaque matériel est une mauvaise idée (risque d'erreur qui augmente vite). Il vaut mieux représenter les données, éventuellement faire une typologie de matériels par type de fonctionnement. D'ailleurs, pour des cas aussi évidents que ton exemple, un test ne fait que confirmer l'évidence. Éventuellement, si quelques cas sont un peu douteux, un test de Khi-deux (ou le Fischer exact si les effectifs théoriques sont faibles) peut être mis en œuvre. Mais sera-ce vraiment utile ?
Et des réflexions professionnelles sur les situations mises en évidence seront 100 fois plus utiles que des analyses statistiques.

Cordialement.

Merci pour la réponse rapide. Chaque matériel a une utilisation indépendante les unes des autres, est-il judicieux de les représenter par type de fonctionnement ?
Si je présente des réflexions professionnelles alors comment dois-je présenter mes résultats pour être pertinent ? en effectif et fréquence seulement puis les commenter ?

Oui !

J'ai vu une thèse de médecine qui ne comportait aucun test, simplement une présentation des résultats commentée, avec des graphiques. Elle a été tout à fait appréciée.

Si tu n'as pas de classement par type de matériel, si c'est hétéroclite, tu auras déjà un peu de mal à présenter tes résultats !

Cordialement.