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Etude Cas-Témoins (Valeur de p?)

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Message par Mémoire le Mar 10 Mar 2020 - 17:44

Bonjour,
J'ai besoin d'aide svp, je ne m'y connais pas du tout en statistiques,
je fais une étude cas-témoins (observationnelle rétrospective) de 18 cas, il me faut ressortir les valeurs de p confused en analyse univariée uniquement, chaque facteur indépendamment.

Voici les données (document à joindre par la suite), je peux calculer le Chi 2, l'OR en ligne, mais de là à arriver au p  confused
Vos conseils sont les bienvenues !

Etude Cas-Témoins (Valeur de p?) Tablea10
Merci

Mémoire

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Message par c@ssoulet le Mer 11 Mar 2020 - 8:41

https://biostatgv.sentiweb.fr/?module=tests/chideux

c@ssoulet

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Message par Mémoire le Mer 11 Mar 2020 - 15:45

Excusez-moi de ne pas avoir été plus précise

Cette étude rétrospective porte sur une complication peu fréquente de l'implantation des dispositifs électroniques cardiaques, d’où la taille réduite de l'échantillon: 18 cas retrouvés en 10 ans avec une prévalence de 0,9%.
Les cas et les témoins ont été implantés, seuls les cas ont développé la complication.

Son intérêt est de chercher les facteurs prédictifs ou facteurs de risque de survenue de cette complication, en analysant chaque facteur indépendamment des autres.
Quelles sont les étapes à suivre pour vérifier cette hypothèse ?

Des études observationnelles avec échantillons comparables que j'ai trouvé dans la littérature, ont utilisé le Test exact de Fisher, Chi 2 et OR pour avoir la P-valeur pour chaque variable séparément ( Comment ont-ils procédé? confused ).

Merci d'avance

Mémoire

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Message par c@ssoulet le Jeu 12 Mar 2020 - 8:53

Habituellement on passe par un modele de regression logistique, avec en variable dépendante ta variable complication codée en 0/1, et en variable indépendante tes facteurs prédictifs potentiels.

Le principe est d'abord de tester en univarié (chaque facteur prédictif à part), et puis en fonction des résultats et d'arguments cliniques faire un peu de multivarié (tester l'influence d'un facteur prédictif ajusté sur d'autre(s) variable(s)).

c@ssoulet

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