Calculer des Scores de Propension sans traitement

Bonjour,

J'ai à ma disposition deux cohortes.
Une cohorte de référence qui contient 1000 patients.
Une seconde cohorte qui contient 4000 patients.

Mon objectif est de sélectionner 1000 patients parmi les 4000 patients de la seconde cohorte, qui soient le plus homogènes possible au patients de la cohorte de référence (sur un set de covariable).

Seulement voilà, il n'y a pas d'histoire de traitement dans ma problématique, ce qui différencie la cohorte de référence de la seconde cohorte, c'est seulement le fait que les patients appartiennent à l'une ou l'autre cohorte.
Je m'étais dit que je pourrais calculer un score de propension qui équivaudrait à la "probabilité d'appartenir à la cohorte de référence" et que je matcherais les 1000 patients (parmi les 4000 patients) qui seraient les plus proches des patients de la cohorte de référence. (en utilisant le PSM, Propensity Score Matching of nearest neighbours)

Est-ce juste de procéder ainsi afin d'avoir des patients homogènes dans les deux cohortes, étant donné qu'il n'y a pas d'histoire de traitement cette fois-ci ?

Merci