Analyse test de Fisher comparaison 2 à 2 (fisher.multcomp)

Bonjour à tous,

J'ai besoin de votre aide concernant l'analyse d'un tableau, je vous explique la démarche que j'ai suivi ainsi que mon problème.

Je dispose d'un jeu de donnée représentant 2 variables qualitatives pour environ 3000 individus, je souhaite observer si ces 2 variables sont indépendantes entre elles. La première variable (CLUST) est divisée en 5 modalités (nommées 1, 2, 3, 4 et 5), la seconde (BORD_REF) est divisé en 6 modalités (BBO, BBA, BP, BVR, BVC, BEAU).
Etant donné qu'il s'agit de variables qualitatives je souhaite réaliser un test de Fisher pour les comparer (Les conditions du Chi2 ne sont pas respectés avec certains effectifs à 0, voir le tableau de contingence ci-dessous)



Or mon tableau ayant tout de même des effectifs très important, R me suggère d'utiliser une p.value simulée :
> fisher.test(tableau, simulate.p.value=TRUE)

Le test me donne une p.value significative (0,00049), je souhaite donc aller plus loin dans mon analyse et décide de réaliser des comparaisons 2 à 2 avec la fonction fisher.multcomp (package RVAideMemoire), mais j'ai beaucoup de mal à analyser le tableau de résultat.



Pouvez vous m'aider à comprendre ce tableau ?
Ou bien pouvez vous m'orienter vers des analyses qui seraient plus adaptées ?

Je vous remercie par avance.