Analyser des corrélations délayées dans le temps

Bonsoir,

Pour un de mes projets, je souhaiterai analyser la corrélation de données entre elles, or les résultats de chacun des paramètres que je manipule sont délayés dans le temps, et il est quasiment impossible de dire à l'avance quand les conséquences des changements apparaîtront.
Existe t-il un moyen de mettre en évidence des corrélations sans dire au modèle mathématique a priori quels sont les couples de données causes/conséquences.

Par exemple, étant donnés des mesures faites aux instants t dans [0,100] et les paramètres imposés entre 0 et 100, puis-je avoir un modèle qui repère que par exemple le changement du paramètre B à l'instant 30 et à 60 à créer des changements des mesures aux instants 30+10 et 60+10 par exemple ?

Je ne sais si vous avez des idées. Ce que je connais qui s'en rapproche le plus est la cross-correlation, mais c'est pas vraiment une réponse à mon problème.

Je vous remercie,

Alexandre R.

Bonjour,

Je pense que les séries temporelles sont une bonne piste pour ton étude.

Bonjour, est-ce que l'objectif est de trouver le cut-off optimal (au niveau du temps) pour ta variable mesurée ?