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Sondage étude marché - redressement / extrapolation
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Sondage étude marché - redressement / extrapolation
Bonsoir,
Je vous explique mon contexte : réalisation d’une enquête dans la cadre de la constitution d’un business plan. 1200 réponses exploitables environ. Enquête menée par diffusion “naturelle” via différents réseaux internet. Et donc échantillon non représentatif de la population française.
Première problèmatique : le redressement.
Les données INSEE sur âge/sexe et CSP/sexe sont disponibles. J’ai donc créé des coefficients pour les deux cas.
Question 1 : la multiplication des données de l’échantillon par ces coefficients est-elle une méthode viable de redressement? Cela paraît tellement simple…
Question 2 : le redessement sur 2 ou 3 variables est-il suffisant?
Question 3 : je possède 2 séries de coefficients et donc 2 échantillons redressés. Existe-t-il une méthode simple (c’est à dire sans devoir mettre en oeuvre de logiciel que je ne mapitrise pas, tel R) pour combiner ces 2 séries?
Deuxième problématique : l’interprétation ou extrapolation.
Selon le redressement effectué, j’ai entre 11% et 14% d’intentions d’achat. Comment dois-je traduire ces pourcentages par rapport à ma population mère d’environ 50 millions d’habitants? Faut-il “simplement” appliquer le taux à cette population? Cela me donnerait 5M de vnete potentielles, ce qui paraît délirant. D’autant plus sur un marché de 2M de véhicules…
Question : Comment peut-on donc transposer le résultat d'un échantillon à une population?
J'espère ne pas avoir été trop long. Vous comprendrez que je pars d’assez loin avec la théorie des sondages. J’espère que vous pourrez m’aider et vous en remercie par avance.
Alexandre
Je vous explique mon contexte : réalisation d’une enquête dans la cadre de la constitution d’un business plan. 1200 réponses exploitables environ. Enquête menée par diffusion “naturelle” via différents réseaux internet. Et donc échantillon non représentatif de la population française.
Première problèmatique : le redressement.
Les données INSEE sur âge/sexe et CSP/sexe sont disponibles. J’ai donc créé des coefficients pour les deux cas.
Question 1 : la multiplication des données de l’échantillon par ces coefficients est-elle une méthode viable de redressement? Cela paraît tellement simple…
Question 2 : le redessement sur 2 ou 3 variables est-il suffisant?
Question 3 : je possède 2 séries de coefficients et donc 2 échantillons redressés. Existe-t-il une méthode simple (c’est à dire sans devoir mettre en oeuvre de logiciel que je ne mapitrise pas, tel R) pour combiner ces 2 séries?
Deuxième problématique : l’interprétation ou extrapolation.
Selon le redressement effectué, j’ai entre 11% et 14% d’intentions d’achat. Comment dois-je traduire ces pourcentages par rapport à ma population mère d’environ 50 millions d’habitants? Faut-il “simplement” appliquer le taux à cette population? Cela me donnerait 5M de vnete potentielles, ce qui paraît délirant. D’autant plus sur un marché de 2M de véhicules…
Question : Comment peut-on donc transposer le résultat d'un échantillon à une population?
J'espère ne pas avoir été trop long. Vous comprendrez que je pars d’assez loin avec la théorie des sondages. J’espère que vous pourrez m’aider et vous en remercie par avance.
Alexandre
AlexG- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 21/03/2019
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