Les posteurs les plus actifs de la semaine
Aucun utilisateur |
Sujets les plus vus
Exercice R
2 participants
Page 1 sur 1
Exercice R
Bonjour,
je me permets de poser un exercice du langage R ici avec les réponses que j'ai pu faire, j'aimerais avoir votre avis la dessus ( je suis nouveau sur R, ):
je dispose d'une mise en données (pourcentage d'une molécule dans le produit, le but est de prédire l'origine ce produit , j'ai 9 colonnes X1:X8 sont les pourcentages de certains tests chimique , la colonne 9 est le ID de la ville. la mise en données est en scv ci-joint
désolé je n'ai pas réussi à charger le fichier !!! (erreur : Impossible d'envoyer le fichier : dépassement de la taille totale de l'espace de stockage. (Espace restant : 13 Ko)) alors que mon fichier fait 30 ko
1)Construire un tableau X avec les 8 variables quantitatives centrées et réduites. Dans toute la
suite, on travaillera sur les données centrées réduites.
Réponse :
data=read.csv("nom du fichier",header=T,sep=";")
2)Représenter, à l’aide d’outils graphiques disponibles sous l’information contenue dans
les 8 variables X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8 avec le package lattice.
Reponse:
j'utilise splom(data[,1:8])
j'ai remarqué que les variables X1,X2,X4 sont intéressantes pour prédire l'origine du produit (" à moins que j'ai faux")
3)Effectuer l’ACP sur le tableau X. Donner le pourcentage de variance expliqué par les
différents axes de l’ACP.
Reponse:
la je sèche un peu soit j'utilise data_acp=princomp(data[,1:8]) soit data_acp=princomp(data[,1:8],cor =T)
pourcentage de variance expliqué: summary(data_acp)
je ne sais pas trop la différence entre les deux !!!
4)Construire un tableau Z contenant les coordonnées des observations sur les deux premiers
axes principaux.
Reponse:
score_acp=data_acp$scores[,1:2]
5)Effectuer une classification en 9 classes avec la méthode des K-means à partir du tableau Z
Reponse:
data_kmean=kmeans(score_acp,9)
pour l'instant je n'ai fait que cela, pourriez vous me dire si j'ai bon ou faux !!
par ailleur j 'ai fait un tableau pour comparer les résultats de Kmeans avec ID_VILLES
table(data$ID_VILLES,data_kmean$cluster)
c'est pas bon du tout
Est ce que j'ai faux quelque part !!
Merci d'avance pour vos réponses
Voici une partie des données, en attendant de trouver un problème du chargement des donnes
X1;X2;X3;X4;X5;X6;X7;X8;ID_VILLES
41.3;22.6;33.2;72.2;21.9;47.2;56.3;48.2;1
42.5;21.9;32.3;66.8;32.6;40.3;57.3;48.2;1
26.8;14.7;42.2;85.9;9.9;40.3;59.2;48.2;1
31.6;15.8;39.5;78.3;16.7;66.7;73.8;58.9;1
39.2;19.6;48.0;69.7;21.9;66.7;75.7;78.6;1
26.8;12.8;52.0;77.0;22.5;68.1;66.0;75.0;1
63.2;45.7;29.1;41.4;49.1;56.9;59.2;50.0;2
66.6;37.7;42.2;44.3;41.7;59.7;59.2;28.6;2
68.3;36.2;53.8;39.2;48.1;61.1;60.2;37.5;2
60.9;35.5;41.7;45.2;44.5;56.9;58.3;64.3;2
59.1;40.0;28.3;46.7;43.4;52.8;64.1;69.6;2
64.5;39.6;74.4;37.1;45.7;66.7;66.0;64.3;2
62.1;40.4;39.9;45.4;41.3;61.1;68.0;58.9;2
64.9;37.4;16.6;49.1;36.4;63.9;68.0;33.9;2
65.5;67.5;20.2;46.3;43.7;31.9;42.7;23.2;3
67.0;71.3;32.7;29.8;62.2;26.4;46.6;21.4;3
71.1;69.4;28.7;39.3;49.6;26.4;44.7;30.4;3
68.8;61.5;25.1;38.2;53.9;37.5;63.1;42.9;3
71.3;64.2;29.1;25.7;73.9;44.4;68.0;53.6;3
71.1;81.9;57.4;19.7;76.8;41.7;56.3;39.3;3
79.9;73.2;47.1;16.4;77.5;55.6;58.3;50.0;3
75.3;63.0;51.6;34.1;40.6;54.2;79.6;62.5;4
63.7;47.2;18.4;48.7;36.7;47.2;82.5;58.9;4
61.6;32.1;44.4;35.3;58.8;52.8;81.6;67.9;4
74.1;60.4;48.0;27.3;56.7;44.4;73.8;53.6;4
79.6;86.0;33.2;31.4;40.1;38.9;68.0;44.6;4
72.8;55.5;31.8;29.2;58.0;48.6;72.8;67.9;4
78.3;55.5;26.5;32.9;47.0;48.6;92.2;64.3;4
69.6;42.6;26.5;42.1;41.3;50.0;88.3;67.9;4
70.6;44.9;26.0;38.4;46.5;52.8;96.1;73.2;4
42.8;33.6;36.8;50.0;66.3;36.1;54.4;.0;5
45.2;24.9;30.0;52.6;59.6;43.1;76.7;.0;5
44.1;29.4;26.9;51.2;64.2;45.8;64.1;.0;5
38.8;32.5;38.6;51.4;65.8;36.1;84.5;.0;5
49.3;31.7;27.8;48.9;63.9;27.8;63.1;.0;5
48.7;26.0;22.0;48.7;66.0;37.5;72.8;.0;5
43.1;27.5;22.9;52.8;63.1;48.6;73.8;.0;5
50.3;22.6;23.8;51.9;64.5;43.1;69.9;.0;5
43.8;35.5;30.5;49.1;67.7;36.1;55.3;.0;5
44.6;29.1;25.6;50.0;66.2;41.7;68.9;.0;5
42.8;29.4;31.4;51.0;65.1;25.0;49.5;.0;5
41.8;31.3;30.0;50.8;66.2;43.1;73.8;.0;5
39.2;35.1;33.6;52.3;65.2;38.9;62.1;.0;5
42.1;30.6;39.5;40.9;86.3;36.1;53.4;.0;6
42.3;42.3;44.8;40.7;81.9;36.1;58.3;.0;6
47.1;30.2;47.5;37.2;88.0;29.2;67.0;.0;6
46.9;32.5;45.7;38.1;84.3;31.9;64.1;.0;6
48.8;35.8;48.9;36.4;83.1;34.7;72.8;.0;6
46.3;27.2;25.1;41.2;84.1;36.1;53.4;.0;6
50.2;35.1;27.8;36.8;84.1;43.1;80.6;.0;6
41.4;23.4;22.4;44.7;83.9;37.5;63.1;.0;6
53.3;20.8;43.9;59.7;32.5;52.8;85.4;.0;7
54.2;24.5;30.5;58.8;31.5;80.6;95.1;.0;7
50.7;32.1;17.0;57.8;36.4;66.7;95.1;.0;7
48.9;28.3;30.5;60.7;33.5;52.8;85.4;.0;7
46.2;32.1;39.5;62.6;32.5;38.9;85.4;.0;7
41.8;32.1;48.4;66.8;29.5;25.0;66.0;.0;7
42.7;28.3;57.4;67.8;26.6;66.7;95.1;.0;7
36.4;32.1;52.9;69.7;25.6;52.8;85.4;.0;7
42.7;28.3;43.9;65.4;30.5;80.6;75.7;.0;7
45.3;32.1;48.4;67.3;22.7;38.9;75.7;.0;7
41.8;24.5;39.5;72.5;21.7;38.9;66.0;.0;7
48.9;20.8;35.0;73.9;18.8;11.1;17.5;.0;7
43.6;24.5;39.5;72.0;21.7;25.0;66.0;.0;7
40.0;39.6;26.0;61.6;55.0;.0;.0;.0;8
56.0;50.9;43.9;62.1;27.6;11.1;7.8;.0;8
40.0;28.3;70.9;73.5;23.7;.0;.0;.0;8
36.4;32.1;61.9;62.6;50.1;.0;7.8;.0;8
32.0;28.3;30.5;66.4;56.0;.0;.0;.0;8
50.7;43.4;30.5;54.5;55.0;.0;7.8;.0;8
40.0;47.2;39.5;65.9;39.3;11.1;7.8;.0;8
33.8;32.1;43.9;63.0;56.9;.0;.0;.0;8
35.6;28.3;88.8;63.0;48.1;11.1;.0;.0;8
38.2;28.3;43.9;70.1;36.4;11.1;7.8;.0;8
38.2;28.3;43.9;71.6;35.4;11.1;7.8;.0;8
36.4;28.3;88.8;62.6;46.2;11.1;.0;.0;8
36.4;28.3;48.4;62.6;55.0;.0;.0;.0;8
35.6;28.3;88.8;62.1;47.2;11.1;.0;.0;8
27.6;35.8;84.3;67.3;45.2;.0;.0;.0;8
43.1;15.1;21.5;77.7;14.9;45.8;41.7;.0;9
41.8;20.8;16.1;78.9;15.7;36.1;33.0;.0;9
42.7;17.0;19.3;78.2;14.9;41.7;35.0;.0;9
44.0;15.1;21.5;75.8;14.4;51.4;52.4;.0;9
44.4;13.2;23.8;75.8;14.4;52.8;48.5;.0;9
41.3;20.8;20.6;79.5;15.7;36.1;30.1;.0;9
41.3;18.9;14.8;79.6;15.7;45.8;38.8;.0;9
40.4;22.6;12.6;79.4;15.9;31.9;46.6;.0;9
40.9;22.6;16.1;79.6;15.1;27.8;41.7;.0;9
40.9;22.6;16.1;79.6;15.1;27.8;41.7;.0;9
43.6;20.8;21.5;76.3;15.9;51.4;40.8;.0;9
41.3;20.8;14.8;78.7;15.9;27.8;54.4;.0;9
39.1;23.8;10.3;80.1;15.9;22.2;55.3;.0;9
42.7;17.0;20.6;78.0;14.9;41.7;32.0;.0;9
39.1;23.8;16.1;80.1;15.7;36.1;20.4;.0;9
je me permets de poser un exercice du langage R ici avec les réponses que j'ai pu faire, j'aimerais avoir votre avis la dessus ( je suis nouveau sur R, ):
je dispose d'une mise en données (pourcentage d'une molécule dans le produit, le but est de prédire l'origine ce produit , j'ai 9 colonnes X1:X8 sont les pourcentages de certains tests chimique , la colonne 9 est le ID de la ville. la mise en données est en scv ci-joint
désolé je n'ai pas réussi à charger le fichier !!! (erreur : Impossible d'envoyer le fichier : dépassement de la taille totale de l'espace de stockage. (Espace restant : 13 Ko)) alors que mon fichier fait 30 ko
1)Construire un tableau X avec les 8 variables quantitatives centrées et réduites. Dans toute la
suite, on travaillera sur les données centrées réduites.
Réponse :
data=read.csv("nom du fichier",header=T,sep=";")
2)Représenter, à l’aide d’outils graphiques disponibles sous l’information contenue dans
les 8 variables X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7, X8 avec le package lattice.
Reponse:
j'utilise splom(data[,1:8])
j'ai remarqué que les variables X1,X2,X4 sont intéressantes pour prédire l'origine du produit (" à moins que j'ai faux")
3)Effectuer l’ACP sur le tableau X. Donner le pourcentage de variance expliqué par les
différents axes de l’ACP.
Reponse:
la je sèche un peu soit j'utilise data_acp=princomp(data[,1:8]) soit data_acp=princomp(data[,1:8],cor =T)
pourcentage de variance expliqué: summary(data_acp)
je ne sais pas trop la différence entre les deux !!!
4)Construire un tableau Z contenant les coordonnées des observations sur les deux premiers
axes principaux.
Reponse:
score_acp=data_acp$scores[,1:2]
5)Effectuer une classification en 9 classes avec la méthode des K-means à partir du tableau Z
Reponse:
data_kmean=kmeans(score_acp,9)
pour l'instant je n'ai fait que cela, pourriez vous me dire si j'ai bon ou faux !!
par ailleur j 'ai fait un tableau pour comparer les résultats de Kmeans avec ID_VILLES
table(data$ID_VILLES,data_kmean$cluster)
c'est pas bon du tout
Est ce que j'ai faux quelque part !!
Merci d'avance pour vos réponses
Voici une partie des données, en attendant de trouver un problème du chargement des donnes
X1;X2;X3;X4;X5;X6;X7;X8;ID_VILLES
41.3;22.6;33.2;72.2;21.9;47.2;56.3;48.2;1
42.5;21.9;32.3;66.8;32.6;40.3;57.3;48.2;1
26.8;14.7;42.2;85.9;9.9;40.3;59.2;48.2;1
31.6;15.8;39.5;78.3;16.7;66.7;73.8;58.9;1
39.2;19.6;48.0;69.7;21.9;66.7;75.7;78.6;1
26.8;12.8;52.0;77.0;22.5;68.1;66.0;75.0;1
63.2;45.7;29.1;41.4;49.1;56.9;59.2;50.0;2
66.6;37.7;42.2;44.3;41.7;59.7;59.2;28.6;2
68.3;36.2;53.8;39.2;48.1;61.1;60.2;37.5;2
60.9;35.5;41.7;45.2;44.5;56.9;58.3;64.3;2
59.1;40.0;28.3;46.7;43.4;52.8;64.1;69.6;2
64.5;39.6;74.4;37.1;45.7;66.7;66.0;64.3;2
62.1;40.4;39.9;45.4;41.3;61.1;68.0;58.9;2
64.9;37.4;16.6;49.1;36.4;63.9;68.0;33.9;2
65.5;67.5;20.2;46.3;43.7;31.9;42.7;23.2;3
67.0;71.3;32.7;29.8;62.2;26.4;46.6;21.4;3
71.1;69.4;28.7;39.3;49.6;26.4;44.7;30.4;3
68.8;61.5;25.1;38.2;53.9;37.5;63.1;42.9;3
71.3;64.2;29.1;25.7;73.9;44.4;68.0;53.6;3
71.1;81.9;57.4;19.7;76.8;41.7;56.3;39.3;3
79.9;73.2;47.1;16.4;77.5;55.6;58.3;50.0;3
75.3;63.0;51.6;34.1;40.6;54.2;79.6;62.5;4
63.7;47.2;18.4;48.7;36.7;47.2;82.5;58.9;4
61.6;32.1;44.4;35.3;58.8;52.8;81.6;67.9;4
74.1;60.4;48.0;27.3;56.7;44.4;73.8;53.6;4
79.6;86.0;33.2;31.4;40.1;38.9;68.0;44.6;4
72.8;55.5;31.8;29.2;58.0;48.6;72.8;67.9;4
78.3;55.5;26.5;32.9;47.0;48.6;92.2;64.3;4
69.6;42.6;26.5;42.1;41.3;50.0;88.3;67.9;4
70.6;44.9;26.0;38.4;46.5;52.8;96.1;73.2;4
42.8;33.6;36.8;50.0;66.3;36.1;54.4;.0;5
45.2;24.9;30.0;52.6;59.6;43.1;76.7;.0;5
44.1;29.4;26.9;51.2;64.2;45.8;64.1;.0;5
38.8;32.5;38.6;51.4;65.8;36.1;84.5;.0;5
49.3;31.7;27.8;48.9;63.9;27.8;63.1;.0;5
48.7;26.0;22.0;48.7;66.0;37.5;72.8;.0;5
43.1;27.5;22.9;52.8;63.1;48.6;73.8;.0;5
50.3;22.6;23.8;51.9;64.5;43.1;69.9;.0;5
43.8;35.5;30.5;49.1;67.7;36.1;55.3;.0;5
44.6;29.1;25.6;50.0;66.2;41.7;68.9;.0;5
42.8;29.4;31.4;51.0;65.1;25.0;49.5;.0;5
41.8;31.3;30.0;50.8;66.2;43.1;73.8;.0;5
39.2;35.1;33.6;52.3;65.2;38.9;62.1;.0;5
42.1;30.6;39.5;40.9;86.3;36.1;53.4;.0;6
42.3;42.3;44.8;40.7;81.9;36.1;58.3;.0;6
47.1;30.2;47.5;37.2;88.0;29.2;67.0;.0;6
46.9;32.5;45.7;38.1;84.3;31.9;64.1;.0;6
48.8;35.8;48.9;36.4;83.1;34.7;72.8;.0;6
46.3;27.2;25.1;41.2;84.1;36.1;53.4;.0;6
50.2;35.1;27.8;36.8;84.1;43.1;80.6;.0;6
41.4;23.4;22.4;44.7;83.9;37.5;63.1;.0;6
53.3;20.8;43.9;59.7;32.5;52.8;85.4;.0;7
54.2;24.5;30.5;58.8;31.5;80.6;95.1;.0;7
50.7;32.1;17.0;57.8;36.4;66.7;95.1;.0;7
48.9;28.3;30.5;60.7;33.5;52.8;85.4;.0;7
46.2;32.1;39.5;62.6;32.5;38.9;85.4;.0;7
41.8;32.1;48.4;66.8;29.5;25.0;66.0;.0;7
42.7;28.3;57.4;67.8;26.6;66.7;95.1;.0;7
36.4;32.1;52.9;69.7;25.6;52.8;85.4;.0;7
42.7;28.3;43.9;65.4;30.5;80.6;75.7;.0;7
45.3;32.1;48.4;67.3;22.7;38.9;75.7;.0;7
41.8;24.5;39.5;72.5;21.7;38.9;66.0;.0;7
48.9;20.8;35.0;73.9;18.8;11.1;17.5;.0;7
43.6;24.5;39.5;72.0;21.7;25.0;66.0;.0;7
40.0;39.6;26.0;61.6;55.0;.0;.0;.0;8
56.0;50.9;43.9;62.1;27.6;11.1;7.8;.0;8
40.0;28.3;70.9;73.5;23.7;.0;.0;.0;8
36.4;32.1;61.9;62.6;50.1;.0;7.8;.0;8
32.0;28.3;30.5;66.4;56.0;.0;.0;.0;8
50.7;43.4;30.5;54.5;55.0;.0;7.8;.0;8
40.0;47.2;39.5;65.9;39.3;11.1;7.8;.0;8
33.8;32.1;43.9;63.0;56.9;.0;.0;.0;8
35.6;28.3;88.8;63.0;48.1;11.1;.0;.0;8
38.2;28.3;43.9;70.1;36.4;11.1;7.8;.0;8
38.2;28.3;43.9;71.6;35.4;11.1;7.8;.0;8
36.4;28.3;88.8;62.6;46.2;11.1;.0;.0;8
36.4;28.3;48.4;62.6;55.0;.0;.0;.0;8
35.6;28.3;88.8;62.1;47.2;11.1;.0;.0;8
27.6;35.8;84.3;67.3;45.2;.0;.0;.0;8
43.1;15.1;21.5;77.7;14.9;45.8;41.7;.0;9
41.8;20.8;16.1;78.9;15.7;36.1;33.0;.0;9
42.7;17.0;19.3;78.2;14.9;41.7;35.0;.0;9
44.0;15.1;21.5;75.8;14.4;51.4;52.4;.0;9
44.4;13.2;23.8;75.8;14.4;52.8;48.5;.0;9
41.3;20.8;20.6;79.5;15.7;36.1;30.1;.0;9
41.3;18.9;14.8;79.6;15.7;45.8;38.8;.0;9
40.4;22.6;12.6;79.4;15.9;31.9;46.6;.0;9
40.9;22.6;16.1;79.6;15.1;27.8;41.7;.0;9
40.9;22.6;16.1;79.6;15.1;27.8;41.7;.0;9
43.6;20.8;21.5;76.3;15.9;51.4;40.8;.0;9
41.3;20.8;14.8;78.7;15.9;27.8;54.4;.0;9
39.1;23.8;10.3;80.1;15.9;22.2;55.3;.0;9
42.7;17.0;20.6;78.0;14.9;41.7;32.0;.0;9
39.1;23.8;16.1;80.1;15.7;36.1;20.4;.0;9
R2D2- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 19/02/2019
Re: Exercice R
Personne ne peut m'aider ??? :/
R2D2- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 19/02/2019
Re: Exercice R
Vous avez posé la même question sur le forum de R, et vous avez obtenu des réponses. Inutile de multiplier les demandes, je pense.
Cordialement, Eric.
Cordialement, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1237
Date d'inscription : 14/09/2012
Sujets similaires
» exercice de probabilité
» Exercice de statistiques
» Exercice logiciel R
» Exercice de statistiqueE sur excel
» Exercice de concour sur la loi normale
» Exercice de statistiques
» Exercice logiciel R
» Exercice de statistiqueE sur excel
» Exercice de concour sur la loi normale
Page 1 sur 1
Permission de ce forum:
Vous ne pouvez pas répondre aux sujets dans ce forum
|
|