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Interprétation test student
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Interprétation test student
Bonjour à tous !
Ma question va probablement paraître stupide pour beaucoup d'entre vous mais je découvre les statistiques
Mon cas est le suivant : je veux vérifier si mon ordonnée à l'origine est significativement différente de zéro ou non,
Pour cela j'ai l'hypothèse H0=0 et H1<>0.
Je réalise le calcul suivant |a|/Sa= 3,227
J'ai 5 niveaux constituant ma droite, j'ai donc retenu n =3
La valeur lue dans la table pour alpha=0,05 soit 5% d'erreur est de 2.353.
Mon hypothèse H0 est donc refusée et mon ordonnée à l'origine est significativement différente de 0...
Ce que je ne parviens pas à comprendre et ce qui me semble illogique c'est que pour un risque de 1% mon intervalle de tolérance est plus important, et mon hypothèse serait acceptée...
Je pense que je ne saisis pas une nuance sur l'interprétation du résultats,
Pensez-vous pouvoir m'aider ?
Merci
Ma question va probablement paraître stupide pour beaucoup d'entre vous mais je découvre les statistiques
Mon cas est le suivant : je veux vérifier si mon ordonnée à l'origine est significativement différente de zéro ou non,
Pour cela j'ai l'hypothèse H0=0 et H1<>0.
Je réalise le calcul suivant |a|/Sa= 3,227
J'ai 5 niveaux constituant ma droite, j'ai donc retenu n =3
La valeur lue dans la table pour alpha=0,05 soit 5% d'erreur est de 2.353.
Mon hypothèse H0 est donc refusée et mon ordonnée à l'origine est significativement différente de 0...
Ce que je ne parviens pas à comprendre et ce qui me semble illogique c'est que pour un risque de 1% mon intervalle de tolérance est plus important, et mon hypothèse serait acceptée...
Je pense que je ne saisis pas une nuance sur l'interprétation du résultats,
Pensez-vous pouvoir m'aider ?
Merci
Bllgr- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 07/01/2019
Re: Interprétation test student
Bonjour.
C'est normal, si tu diminues le risque que H0 soit refusée alors même qu'elle est vraie, tu augmente le domaine d'acceptation donc tu acceptes des cas qui étaient auparavant refusés.
Voilà pourquoi, avant de faire un test, il faut choisir le seuil de risque (et s'y tenir). N'importe comment, un test statistique n'est pas une preuve : S'il n'est pas significatif, on ne sait pas si H0 est vraie, s'il est significatif, on accepte de rejeter H0 sans être sûr que H0 est faux (c'est ce qu'on a choisi avec le risque).
Cordialement.
C'est normal, si tu diminues le risque que H0 soit refusée alors même qu'elle est vraie, tu augmente le domaine d'acceptation donc tu acceptes des cas qui étaient auparavant refusés.
Voilà pourquoi, avant de faire un test, il faut choisir le seuil de risque (et s'y tenir). N'importe comment, un test statistique n'est pas une preuve : S'il n'est pas significatif, on ne sait pas si H0 est vraie, s'il est significatif, on accepte de rejeter H0 sans être sûr que H0 est faux (c'est ce qu'on a choisi avec le risque).
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
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