Aide rapport de stage

Bonjour,
Je dois réaliser dans mon rapport de stage une analyse statistique. Mes données sont des notes obtenus lors de dégustation de confiture. J'en ai donc la moyenne obtenu pour chaque confiture, il y en a 3 différentes. J'aurais aimé faire une analyse statistique. J'arrive à trouver la p value à l'aide du test de shapiro sur R mais je n'arrive pas a voir un résultat pour bartlett car je ne sais pas comment réaliser la commande sachant que je n'ai que 3 données. Et après faire bartlett je pensais faire l'anova mais je ne sais pas s'il s'agit de test le plus adapté.
Merci beaucoup d'avance

Est-ce que ce sont les mêmes testeurs (dégustateurs) qui attribuent les notes aux trois confitures ? Si oui, vous ne pouvez pas partir sur un schéma d'ANOVA classique.

HTH, Eric.

Non ce n'est pas toujours les mêmes

Ma base de donnée est composée de 3 valeurs je n'arrive donc pas a faire le test de bartlett...

sous R, il y a la fonction barlett.test() qui fait ce genre de calcul. Elle s'utlise comme aov() ou glm(), etc.

Ceci dit, votre question m'intrigue. Comment avez-vous fait un test de Shapiro ? Ceci me semble (largement) plus dur de faire ce test, que de faire un  test de Bartlett (on est bien d'accord que le test de Shapiro est à faire pour chacune des trois confitures séparément).

HTH, Eric.

J'ai utiliser les 3 notes moyennes pour réaliser le test de shapiro

Un test de Shapiro teste la normalité des données. On n'a pas besoin des moyennes pour faire ceci. Je soupconne un problème dans ce que vous avez fait..

Eric.

enfaite je n'arrive pas a partir de quelles données je commence les statistiques

Vos données doivent être présentées en deux colonnes. Une donne la valeur mesurée, et l'autre de quelle confiture il s'agit. Il faut partir de là.

Je ne pense pas que vous pouvez vous en sortir seul/e sans un minimum de base en statistique et dans l'usage de R. C'est tout bonnement impossible. Il y a plein d'ouvrages, de cours et de tutoriels sur le web (et ailleurs). Vous devez faire ce minimum d'effort avant de vous lancer, sans quoi soit vous n'y arriverez pas, soit vous allez aboutir à des conclusions erronées.

Cordialement, Eric.

merci aurevoir