Choix des tests statistiques

Bonjour à tous,

J'ai des données, par année, (i) de consommation d'un produit (mesurée en "Define Daily Dose" comme définit par le WHO) et (ii) de l'efficacité du produit (mesurée en "%"). A priori je n'ai que des variables quantitatives continues sauf que je me pose la question des années et notamment si il ne faut pas les considérer comme variable quantitative ordinale? Forcément cela change tout pour la suite...quel est votre avis?

Ensuite je voudrais mettre en évidence (ou pas):
1) une evolution significative de la consommation du produit au cours du temps
2) une evolution significative de l'efficacité du produit au cours du temps
3) un lien entre les évolutions de consommation et d'efficacité du produit

Là encore, je suis perdu sur le choix des tests...faut-il tester cela de manière individuelle, année contre année, ou existe-t-il un test de tendance?

J'utilise le programme JMP pour faire mes analyses statistiques mais je suis perdu pour le choix du test.

D'avance merci pour votre aide!

Bien à vous

Bonjour,

Si ta variable est ordinale il s'agit sûrement d'une variable qualitative car les variables quantitatives sont soit discrètes soit continues.

Vu que ce sont des années...on peut donc rester sur des données quantitative continues.

Quid alors du choix des tests?

Bonjour,

Est-ce que tes données sont appariées ? (est-ce que ce sont les mêmes individus pour lesquelles tu mesures tes valeurs au cours des différentes années ?)

Non les données ne sont pas appariées

1) tester l'évolution de la consommation du produit au cours du temps
2) tester l'évolution de l'efficacité du produit au cours du temps
3) tester le lien entre les évolutions de consommation et d'efficacité du produit

Tout d'abord, pourquoi veux-tu faire de l'inférentiel, est-ce que tu es obligé de sortir des p-values pour pouvoir prendre une décision sur ton étude ?
Si oui, tu peux faire des régression si tu ne veux pas utiliser des méthodes trop avancées.

N'oublie pas d'évaluer la distribution de tes paramètres avant d'utiliser une analyse.

J'ai donc d'abord fait du descriptif et lorsque je mets ça sur des graphes, je vois qu'il y a des tendances vers plus de consommation du produit et vers moins d'efficacité (ou inversement selon le produit). La question est : est-ce que ce que je vois est réel ou pas? Est-ce due au hasard? Il me semble que je doive tester cela non?
Comment choisir le test de régression (linéaire ou autre)??

Bonjour.

la forme du nuage de points indique quel type de modèle de régression est à préférer. Si ton nuage monte ou descend en étant plutôt allongé, une régression linéaire est utile, s'il a tendance à monter de plus en plus vite, un modèle quadratique, ou cubique, voire exponentiel peut être plus utile.
On trouve ça dans les cours élémentaires de statistiques descriptives.

Cordialement.

A l'aide du nuage de point tu vas "fitter" le modèle qui est le plus vraisemblable, tu peux avoir des indicateurs comme l'AIC de chaque modèle pour prendre des décisions arbitraires mais également évaluer visuellement le modèle le plus approprié.