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problème stat
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problème stat
Bonjour,
Je suis nouveau sur ce forum et apprenti statisticien.
J'ai une variable quanti (dose), une quali (type)
Quand je fais le test (analyse de variance), ma dose ne dépend pas de
mon type (test non signif) Et quand je prends le log(dose) il devient
significatif.
Que dois-je en penser? Ma dose dépend elle de mon type??
Je suis nouveau sur ce forum et apprenti statisticien.
J'ai une variable quanti (dose), une quali (type)
Quand je fais le test (analyse de variance), ma dose ne dépend pas de
mon type (test non signif) Et quand je prends le log(dose) il devient
significatif.
Que dois-je en penser? Ma dose dépend elle de mon type??
didier- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 06/05/2009
Re: problème stat
Bonjour,
as-tu essayé aussi d'autres transformations du genre racine carré, racine cubique, box-cox pour choisir celle qui te donne le meilleur résultat ?
Plus sérieusement, la première chose à faire est de regarder la distribution de la variable dose (via un histogramme par exemple), si celle-ci s'écarte franchement de la normalité, alors gare aux conclusions erronées.
La deuxième chose a faire est regarder les variances intra-groupes. Si celle-ci sont franchement différentes (ça ce test), alors la encore gares aux conclusions erronées.
Si tu sors d'un de ces deux clous, alors tu transforme ta variable dose avec un log par exemple et tu refais les étapes 1 et 2.
Si tu n'obtiens toujours pas quelque chose de concluant alors tu passes en non paramétrique.
Moralité on ne peut pas te répondre avant que tu es fait ces vérifications. Sans voir les données c'est difficile de t'aider.
micros
as-tu essayé aussi d'autres transformations du genre racine carré, racine cubique, box-cox pour choisir celle qui te donne le meilleur résultat ?
Plus sérieusement, la première chose à faire est de regarder la distribution de la variable dose (via un histogramme par exemple), si celle-ci s'écarte franchement de la normalité, alors gare aux conclusions erronées.
La deuxième chose a faire est regarder les variances intra-groupes. Si celle-ci sont franchement différentes (ça ce test), alors la encore gares aux conclusions erronées.
Si tu sors d'un de ces deux clous, alors tu transforme ta variable dose avec un log par exemple et tu refais les étapes 1 et 2.
Si tu n'obtiens toujours pas quelque chose de concluant alors tu passes en non paramétrique.
Moralité on ne peut pas te répondre avant que tu es fait ces vérifications. Sans voir les données c'est difficile de t'aider.
micros
Invité- Invité
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