régression logistique

bonjour,

juste une question:

A quoi sert de fixer une modalité de référence, que ce soit en régression logistique binomiale ou multinomiale?

merci.

Bonjour,

est-ce que tu parles de valeur de références par rapport à la variable dépendante ou par rapport à une des modalités d'une variable indépendante qualitative ?

micros

Je parle de valeur de référence par rapport à la variable dépendante.
Ce serait pas possible d'estimer tous les coefficients si on impose pas cette contrainte?

Pour prendre l'exemple d'un modèle binomiale tu vas chercher à modéliser P(Y=1|X), à savoir la probabilité de succès sachant les variables indépendantes. Tu n'sa pas besoin d'estimer des paramètres pour la probabilité d'échec parce que par définition la proba d'échec est égale à 1-la proba de succès. Donc du moment que tu estimes des paramètres pour estimer l'une de ces probas alors tu connaîtras la deuxième.
C'est la même chose dans le cas d'une loi multinomiale. La somme des probas pour tes N catégories fait 1, donc si tu connais les probas des N-1 catégories tu connaîtras la proba de la dernière modalité. D'où le fait que les paramètres de tes modèles ne sont pas estimer pour l'une des catégories.

en espérant que ça soit plus clair.

micros

En fait c'était pour savoir s'il était possible d'estimer les coefficients même sans fixer les probas d'une modalité...

avoir par exemple pour la régression multinomiale



pouvoir estimer tous les coefficient lambda (ici), même ceux de la dernière modalité (m ici), qu'en général on prend comme référence.

dsl pour l'image que j'ai pas pu mettre...

upload ton image ici : http://imageshack.us/ et fait un lien avec celui qu'ils te donnent.

désolé mais je ne vois pas de quoi tu parles et sans l'image c'est encore plus dur.

micros

voilà l'image


pouvoir estimer tous les coefficient lambda, même ceux de la dernière modalité (m ici), qu'en général on prend comme référence (lambda(m)=0).

en général ce n'est pas ce qui t'est fourni par les différents modèles. Souvent les modèles te donnent les coefficients suivant :
log(

μi

/
μm) = alpha + b1*var1 + ... + bn*varn

Avec les modalités allant de i=1 à m.

m est souvent la dernière modalité.

à partir des différents équations tu peux retrouver toutes les probas.

Il y a surement moyen de passer des sorties du modèle à ton écriture mais je ne vois pas trop comment.

micros