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Régression Logistique
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Régression Logistique
Bonjour,
Dans une régression logistique, est-ce que le nombre de variables d'entrée (facteurs pronostiques) est limité par la taille de l'échantillon ??
En gros, est-ce que + on a une grosse population et + on peut inclure de facteurs d'entrée dans la régression ?
Il me semble que OUI, mais je ne sais pas s'il y a une règle là-dessus ...
Merci beaucoup !
Dans une régression logistique, est-ce que le nombre de variables d'entrée (facteurs pronostiques) est limité par la taille de l'échantillon ??
En gros, est-ce que + on a une grosse population et + on peut inclure de facteurs d'entrée dans la régression ?
Il me semble que OUI, mais je ne sais pas s'il y a une règle là-dessus ...
Merci beaucoup !
nplm- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 24/11/2008
Re: Régression Logistique
salut nplm,
la régression logistique a en effet été conçue pour étudier les risques qui sont liés à plusieurs facteurs,
donc en théorie plus la population est importante plus on va avoir de facteurs à prendre en compte dans le modèle, mais en effet c'est théorique, car on ne peut appréhender qu'une quantité raisonnable de facteurs.
A+
la régression logistique a en effet été conçue pour étudier les risques qui sont liés à plusieurs facteurs,
donc en théorie plus la population est importante plus on va avoir de facteurs à prendre en compte dans le modèle, mais en effet c'est théorique, car on ne peut appréhender qu'une quantité raisonnable de facteurs.
A+
olivier.d- Nombre de messages : 23
Date d'inscription : 28/12/2008
Re: Régression Logistique
salut,
en régression logistique tu te confrontes aux mêmes problèmes de colinéarité que dans une régression multiple et tout comme la régression multiple plus tu vas rentrer de variables dans ton modèle et plus tu vas "expliquer" ta variable. Une étude préalable de tes variables indépendantes est nécessaire.
micros
en régression logistique tu te confrontes aux mêmes problèmes de colinéarité que dans une régression multiple et tout comme la régression multiple plus tu vas rentrer de variables dans ton modèle et plus tu vas "expliquer" ta variable. Une étude préalable de tes variables indépendantes est nécessaire.
micros
Invité- Invité
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