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Test normalité sur Minitab

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Test normalité sur Minitab Empty Test normalité sur Minitab

Message par RosaNas Mer 9 Mar 2016 - 14:24

Bonjour tout le monde

J'ai un problème et j'ai besoin de vous. Enfaîte mon objectif est de fixer un seuil à partir d'une liste de mesures d'un taux de retouches et rendement dans une entreprise. J'ai répartit mes données dans un histogramme et puis j'ai fait un test de normalité sur Minitab 17 pour vérifier si je peux appliquer la loi normale ou non , je sais pas comment manipuler sur Minitab du coup j'ai pas compris comment je dois résonner et est-ce-que ma distribution suit une loi normale ou non ?
Les résultats du test de normalité sont les suivants:
Moyenne: 12,64
Ecart type:7,919
N: 148
AD: 6,510
Valeur de P <0,005

ça signifie quoi la valeur de P < 0,005 et celle de AD?
et comment je peux conclure que la distribution est normale ou non ?

Dans l'attente de vos réponses. Je vous remercie d'avance.
Test normalité sur Minitab 1

RosaNas

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Message par droopy Mer 9 Mar 2016 - 16:29

Bonjour,

A priori ta distribution ne peut-être considérer comme normal. Ton test est basée sur l'hypothèse nulle que tes données suivent une certaine distribution. La p-value est la probabilité que ta variable suive réellement cette distribution, selon tes données ... La proba est très faible, inférieure aux seuils classiques, 5%, 1% donc il y a réellement peu de chances que ta variable suive la distribution en question.

cdlt
droopy
droopy

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Message par RosaNas Jeu 10 Mar 2016 - 6:49

Bonjour,

Je vous remercie pour votre réponse. Et si vous pouvez me dire comment je peux savoir ma distribution suit quelle loi exactement et comment je peux la tester pour déterminer le seuil recherché?

RosaNas

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Message par Eric Wajnberg Jeu 10 Mar 2016 - 8:17

droopy a écrit:La p-value est la probabilité que ta variable suive réellement cette distribution, selon tes données ... La proba est très faible, inférieure aux seuils classiques, 5%, 1%.
Plus précisément, la p-value n'est pas exactement la probabilité que la variable suive cette distribution, c'est la probabilité de se tromper en rejetant l'hypothèse que la variable suive cette distribution. Ce n'est pas la même chose, même si la conclusion reste ici la même.

Par exemple, si la p-value était de 0.09, on considèrerait que la variable suit bien la distribution, et ça ne voudrait pas dire que la variable à une probabilité de 0.09 de suivre la distribution..

Eric.
Eric Wajnberg
Eric Wajnberg

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Message par RosaNas Jeu 10 Mar 2016 - 9:05

Dans ce cas y a t-il autre démarche pour savoir la nature de ma distribution ? Comment je peux faire ?
merci.

RosaNas

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