experience repetée

Bonjour,
je travail sur l'effet d'une substance sur le comportement de nourrissage d’insectes.
J'ai une boite témoin et une boite d'animaux exposés (20 animaux par boites à t0).
La quantité de nourriture consommée dans chaque boite est enregistrée pendant 4 jours. Nous avons donc une consommation moyenne au cours du temps, rapportée au nb d'individus (il y a des morts au cours du test).
Le protocole à été répété 9 fois, sur 9 semaines différentes. On me demande de "pooler" les résultats de façon à avoir n=9x20 individus. Je ne suis pas convaincue de la rigueur de ce choix. Y a t-il un moyen pour au moins prendre en compte le facteur temps ? Je suppose qu'il doit falloir prendre des précautions avant de pouvoir regrouper des résultats d'expériences

Merci

Bonjour.

Lorsque l'on reproduit plusieurs fois une expérience, on fait attention que les conditions d'expérience soient identiques pour ce que l'on veut traiter. On a donc étudié les facteurs qui pouvaient faire varier le résultat et considéré les choses non contrôlées comme n'influant pas.
C'est donc bien toi qui peux chercher si les différences de dates ont à priori une influence. Si tes connaissances biologiques ne t'amènent pas à préjuger d'une influence du temps (ou de la date), tu peux tracer des courbes temporelles des moyennes pour regarder s'il n'y a pas une tendance (la courbe monte, ou elle descend). Si tous ces tests sont négatifs, pooler peut être une idée efficace. mais encore faut-il être sûr que le nombre d'insectes par boite n'a pas une influence sur la consommation.

Cordialement.

Tu ne fais pas 9 mesures répétées sur les memes individus, donc il n'y a aucune raison de tenir compte du facteur temps.

Si tes conditions expérimentales sont strictement identiques tu peux les pooler sans te compliquer la vie.

A la limite tu peux faire une anova pour voir si il y a une interaction entre ton numero de manip ( 1 - 2 - 3..... 9) et ta variable groupe/temoin. Mais bon, si rien n'est caricaturalement visible à l'oeil nu il n'y a pas de raison de se compliquer la vie : ton interaction sera non significative, donc tu vas retester sans tenir compte de l'interaction et tu vas voir la différence groupe / témois sur données..... poolées