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Comparaison de deux proportions
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Comparaison de deux proportions
Bonjour !
Je sollicite votre aide, parce que je suis un peu perdue...
Dans le cadre de ma thèse, j'ai envoyé un sondage, et j'ai reçu 37 réponses. Je voudrais savoir s'il est possible de faire des analyses statistiques sur les résultats (même si l'échantillon est petit).
Exemple : soit une question comportant 2 possibilités de réponses A et B.
22 personnes ont répondu A (22/37 soit 59.5%)
15 personnes ont répondu B (15/37 soit 40.5%)
Est-il possible de dire si la différence entre ces proportions est significative ? Et si oui, quel est le test à utiliser ?
Merci d'avance pour votre aide précieuse !
Sophie
Je sollicite votre aide, parce que je suis un peu perdue...
Dans le cadre de ma thèse, j'ai envoyé un sondage, et j'ai reçu 37 réponses. Je voudrais savoir s'il est possible de faire des analyses statistiques sur les résultats (même si l'échantillon est petit).
Exemple : soit une question comportant 2 possibilités de réponses A et B.
22 personnes ont répondu A (22/37 soit 59.5%)
15 personnes ont répondu B (15/37 soit 40.5%)
Est-il possible de dire si la différence entre ces proportions est significative ? Et si oui, quel est le test à utiliser ?
Merci d'avance pour votre aide précieuse !
Sophie
sophie0102- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 01/10/2014
Re: Comparaison de deux proportions
Bonjour.
La faible taille d'un échantillon est gênante, mais pas rédhibitoire. Par contre, il est important de savoir si l'échantillon n'est pas biaisé. C'est très souvent le cas quand répondent ceux qui veulent; ce sont les plus tranchés sur le sujet qui répondent, et souvent ceux qui ont des avis négatifs.
Sinon, en pensant l'échantillon représentatif, il est possible de tester si tes réponses A et B sont dues au hasard avec équiprobabilité, ou si cette hypothèse est peu crédible. Si c'est ça que tu appelles "significativement différentes", tu peux procéder à un test du khi-deux (ou un test de comparaison de 2 proportions, qui donne exactement le même résultat par une voie différente).
Cordialement.
La faible taille d'un échantillon est gênante, mais pas rédhibitoire. Par contre, il est important de savoir si l'échantillon n'est pas biaisé. C'est très souvent le cas quand répondent ceux qui veulent; ce sont les plus tranchés sur le sujet qui répondent, et souvent ceux qui ont des avis négatifs.
Sinon, en pensant l'échantillon représentatif, il est possible de tester si tes réponses A et B sont dues au hasard avec équiprobabilité, ou si cette hypothèse est peu crédible. Si c'est ça que tu appelles "significativement différentes", tu peux procéder à un test du khi-deux (ou un test de comparaison de 2 proportions, qui donne exactement le même résultat par une voie différente).
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
Re: Comparaison de deux proportions
Merci beaucoup pour ta réponse gg !
En effet, j'ai peur que mon échantillon ne soit pas représentatif (j'ai envoyé mon sondage dans un même secteur géographique, sans tirage au sort, et effectivement le taux de réponses est conditionné par la volonté des gens de répondre ou non). Par conséquent, est-ce qu'il serait plus adapté de décrire simplement les proportions observées, sans faire d'analyses statistiques ? Après tout, le design de mon étude est bien observationnel transversal et descriptif...
En effet, j'ai peur que mon échantillon ne soit pas représentatif (j'ai envoyé mon sondage dans un même secteur géographique, sans tirage au sort, et effectivement le taux de réponses est conditionné par la volonté des gens de répondre ou non). Par conséquent, est-ce qu'il serait plus adapté de décrire simplement les proportions observées, sans faire d'analyses statistiques ? Après tout, le design de mon étude est bien observationnel transversal et descriptif...
sophie0102- Nombre de messages : 2
Date d'inscription : 01/10/2014
Re: Comparaison de deux proportions
Pourquoi pas ?
Tu peux même expliquer que tu te restreins à ce type d'analyse pour les raisons que tu viens d'évoquer.
Il serait bien aussi de voir dans la "littérature" si d'autres ont creusé le même sujet.
Cordialement.
Tu peux même expliquer que tu te restreins à ce type d'analyse pour les raisons que tu viens d'évoquer.
Il serait bien aussi de voir dans la "littérature" si d'autres ont creusé le même sujet.
Cordialement.
gg- Nombre de messages : 2174
Date d'inscription : 10/01/2011
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