Alternative non paramétrique à une ANOVA Mixte ?

Bonjour,

J'ai réalisé une étude où deux groupes ont pour tâche de faire des propositions de conception logiciel.

Le plan de l’expérience est le suivant : S15< G2 >*M2. Ainsi :
- Ils ont tous été confrontés à une tâche de conception de logiciel à deux moments (M2 1 avant / 2 après) > mesure répétée
- Un des groupes a bénéficié de l’appui d’un guide de conception au deuxième moment tandis que l’autre n’en a jamais eu (G2 1 avec / 2 sans) > deux groupes indépendants

Dans le cadre de mon étude, je m’attend à voir apparaître un certain nombre d’éléments précis dans leurs propositions. On mesure donc le nombre de fois où ces derniers ont été employés (l’hypothèse est que le guide - donc pour le groupe g1 - favorise l’emploi de ces éléments en m2).

Je pensais réaliser une ANOVA mixte mais la majorité de mes données ne remplit pas les conditions de normalité.

Quel test statistique devrais-je effectuer selon vous ? Un test non paramétrique serait-il envisageable et lequel ?

En espérant avoir été suffisamment claire dans ma description de la situation,

Je vous remercie d'avance,

Bien cordialement,
Cathie MF

Rebonjour,

J'ai finalement trouvé un semblant de réponse toute seule

Si cela peut aider quelqu'un, après une petite revue du web et une discussion avec un collègue, il semblerait qu'un tel test n'existe pas et que dans la pratique :

- chacun "bidouille" comme il peut avec les autres tests non paramétriques à disposition (e.g., Kruskal-Wallis ou Friedman)

- ou encore opère une transformation des données (e.g., log) pour atteindre la normalité de la distribution et repasser sur une ANOVA mixte

Bonne journée,
Cathie MF