Probabilité d'appartenance à un groupe

Je cherche une méthode statistique spécifique pour le problème suivant:

Je possède deux groupes d'échantillons, A et B, ils ont chacun plus de 30 données. Ils sont statistiquement différents et ils possèdent des distributions non-normales mais qui se chevauchent quelque peu.

Dans la situation présente j'aimerais classer des nouvelles données, soit dans le groupe A ou B, j'aimerais savoir s'il existe (j'imagine que oui) une méthode statique qui me permettrerais de dire: La valeur X possède 80% des chances d'apartenir au groupe A et 20% au groupe B

J'espère avoir été assez clair

Merci à l'avance

Bonjour,

Si je comprends bien tu as deux échantillons A et B, chaque individu dans A et B sont décrits par p variables explicatives et toi, tu veux trouver, pour un individu x donné dont tu observes ces fameuses p variables, disons x_1,...x_p, la proba P(A|x_1,...,x_p). Sachant que les loi P(A|X) et P(B|X) ne sont pas normales. J'ai bon?

A tout hasard, tu peux essayer une méthode non paramètrique de type kmeans, pour faire simple, ou svm, un peu plus compliqué. Avec R, ça se fait très bien.

En espérant ne pas avoir dit de bétises...

A+.

Tu sembles bien comprendre mon problème, cependant je ne possède qu'une seule variable pour les séparer.

Pour les deux méthodes conseillées, as-tu des hyperliens fiables?

Merci de ta réponse

Bonjour,

regarde du côté de la regression logistique. Dans des topics précédents tu trouveras des liens vers des pdfs en français très bien fait. Tu peux aussi regarder du côté de l'analyse discriminante.

micros