Régression

Bonsoir,
J'ai un tableau excel avec les données : âges, sexe, paie, ancienneté, expérience, informatique, diplôme et poste occupé.
J'ai calculé toutes les moyennes, total, pour les hommes et pour les femmes, mais ensuite cela se complique :

Troisieme partie : regression.
4. Cr ́eez de nouvelles variables dummy pour le sexe, les differents niveaux de diplome et de poste dans la base de donn ́ees.
5. Faites une premiere regression du salaire sur le sexe. (Souvenez vous que lorsque l’on emploie une variable categorielle avec n categories, il ne faut en inclure que n-1 dans la regression et que les coecients sont a interpreter par rapport a la situation de base donn ́ee par la categorie omise.) Que peut-on dire ? Est-ce susant ? Pourquoi ?
6. Voyez si la qualite de la regression augmente en prenant en compte aussi les ann ́ees d’experience et l’anciennete. Que peut-on dire a partir de cette deuxieme regression ?
7. Rajoutez le diplome (en omettant la variable dummy correspondant au premier niveau de diplome). Cela am ́eliore-t-il la regression ? Commentez les resultats.
8. Rajoutez le niveau de poste (en prenant pour base le niveau de poste le plus faible). Conclure.
9. Pourrait-on rajouter des variables d’interaction ? Qu’apporterait-on a la regression ?

Merci

Hello,

Quelle est ta question au juste?