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Modèle non linéaire nls.
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Modèle non linéaire nls.
Bonjour,
Quelqu'un parmi vous peux m'expliquer comment se fait les chois des paramètres (a,b,c) de l'option start d'un modèle non linéaire nls :
NL65<-nls(DV_max~a*(Ratio^c)*exp(-b*Ratio),start=c(a=1,b=1,c=1),data=AST_Zwi5) ,!c'est la première fois que j'ai utilisé le modèle non linéaire et parfois quand j'ai mal fais le choix des paramètres il m'affiche un message d'erreur suivant " ERREUR:
le nombre d'itérations a dépassé le maximum de 50 " !
Merci beaucoup d'avance.
Quelqu'un parmi vous peux m'expliquer comment se fait les chois des paramètres (a,b,c) de l'option start d'un modèle non linéaire nls :
NL65<-nls(DV_max~a*(Ratio^c)*exp(-b*Ratio),start=c(a=1,b=1,c=1),data=AST_Zwi5) ,!c'est la première fois que j'ai utilisé le modèle non linéaire et parfois quand j'ai mal fais le choix des paramètres il m'affiche un message d'erreur suivant " ERREUR:
le nombre d'itérations a dépassé le maximum de 50 " !
Merci beaucoup d'avance.
FMarwen- Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013
Re: Modèle non linéaire nls.
A priori tu dois avoir une idée des valeurs de départ. Tu peux les estimer par exemple via un modèle linéaire ou glm et ensuite intégrer les paramètres ainsi obtenus en paramètre de départ. Par défault le nombre d'itération est de 50, mais tu peux augmenter ce nombre au besoin via l'argument control.
- Code:
x <- rnorm(100)
y <- 0.25*exp(1.2*x)
g1 <- glm(y~x, family=gaussian(link="log"))
nl1 <- nls(y~a*exp(b*x), start=c(a=0.2,b=0.8), control=nls.control(maxiter=500))
droopy- Nombre de messages : 1156
Date d'inscription : 04/09/2009
Re: Modèle non linéaire nls.
Regarde également la fonction nls2 (package nls2) qui propose des algo pour définir les valeurs de départ à partir d'une grille de valeurs. ça permet d'éviter en partie le problème des minima locaux.
Nik- Nombre de messages : 1606
Date d'inscription : 23/05/2008
Re: Modèle non linéaire nls.
Merci beaucoup pour les réponse .
FMarwen- Nombre de messages : 226
Date d'inscription : 17/04/2013
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