Régression linéaire et/ou logistique

Bonjour,

Je me permets de poster mon problème sur le forum car je débute en statistiques et je me suis un peu emmêlée les pinceaux !
J'ai une population de 116 individus ayant eu un traumatisme il y a 6ans de cela. Je dois étudier les conséquences fonctionnelles, les facteurs influents sur la douleur.
Pour cela, j'ai une échelle (allant de 0 à 100, 0 => aucune douleur, 100 => douleur maximum) qui mesure la douleur de chaque individu. Nous obtenons donc un score sur 100.
J'ai aussi de nombreuses variables concernant la configuration de l'accident qui a causé le traumatisme (port de la ceinture, déclenchement airbarg,...) et des variables descriptives (age, sexe, csp, ...).

J'ai séparé mes individus en deux sous populations : ceux ayant un score < 30 (Bon état de santé) et deux ayant un score >= 30 (Mauvais état de santé).
Si je veux trouver les variables qui se révèlent influentes sur le mauvais état de santé, c-a-d ceux ayant un score >=30, je dois réaliser une régression logistique ? Cela me permettra t'il uniquement de mesurer la force d'association de mes variables ?
Ou est-ce qu'il faut que je réalise une régression linéaire en gardant mon score en variable continue ?

Merci de m'éclairer.

Puisque ta question concerne uniquement le type de modèle à appliquer et quand: si ta variable à expliquer (ici ton score de santé) est de type continue alors régression linéaire, si jamais elle est de type ordinale/qualitative alors régression logistique.