Interprétation coefficient régression logistique

Bonjour,

je suis dans la rédaction de mon mémoire pour lequel j'utilise un modèle logistique binaire. J'obtiens des coefficients très élevés, atteignant même 5. Je ne comprends pas d'où vient le problème. Quelqu'un pourrait-il m'aider? Cette magnitude pour un coefficient dans le cas d'un échantillon réduit (n=120) est-il envisagble?
Pour mon modèle avec seulement des variables significantes à 5%, j'obtiens les coef. suivants : age=0,155, sex=-0,904, trust=5,69; agetrust=-0,14; sachant que "trust" est une variable binaire.

Merci d'avance!

Ca veut dire que tu as exp(5.69)=295 plus de chances de succès (1) quand trust est égale à 1 que quand trust est égal à 0.

Merci Droopy!
Ma véritable question est de savoir si cela a du sens. La magnitude me parait enorme, et je voulais savoir si cela pouvait venir de problèmes de spécification dans mon modèle. Sous stata, j'entre la formule suivante:
logit registration age sex trust agetrust.
J'obtiens une constante égale à -6, ce qui compense le fort coefficient pour "trust" quand je calcule une probabilité. J'obtiens un LR Chi2=32. Après la standard error du coefficient pour "trust" est également très élevée, ce qui fait que l'intervalle de confiance est très large (entre 1,9 et 9).
As-tu une idée de ce qui a bien pu se passer?
Merci enocre!