interprétation de la régression logistique sous R

Bonjour ,

J'ai fait une régression logistique multinomiale avec la fonction multinom du package (nnet) , mais j'ai du mal à interpréter les résultats
j’ai écrit ces syntaxes:

library(nnet)
model <- multinom(Structures~Ep+Profc+Slope,data=calib)
summary(model)

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Call:
multinom(formula = Structures ~ Ep + Profc + Slope, data = calib)

Coefficients:
(Intercept) Ep Profc Slope
1 -6.115869 9.541429 10.452281 -0.8214164
2 -2.745293 4.850825 -3.612934 -0.1365615

Std. Errors:
(Intercept) Ep Profc Slope
1 0.9093557 1.0053892 1.9777707 0.17209793
2 0.4231832 0.6185477 0.7841627 0.08259021

Residual Deviance: 689.4296
AIC: 705.4296

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Merci par avance de vos réponses.

pas de réponse

Salut,

Il faudrait donner quelques détails sur les données de départ et peut-être poser des questions plus précises car les sorties des fonctions sous R sont expliquées dans l'aide.

nik