Utilisation de minitab pour une MANOVA

Bonjour,

je suis étudiante en orthophonie, et je suis actuellement en train de réaliser les statistiques pour mon mémoire de fin d'études.
J'ai une population de 126 personnes ayant effectué un test, et je voudrais pouvoir comparer les moyennes de leurs résultats (il y a 4 scores) par âge, sexe, et niveau d'études, puis par croisement de ces variables.
J'ai deux niveaux d'âge (20-29; 30-39), trois niveaux d'études (N1, N2, N3) et deux sexes.

Mes hypothèses de départ, sont qu'on observe des variations en fonction du sexe de l'âge du niveau d'études.

J'utilise le logiciel minitab qui m'a permis de trouver la significativité des trois groupes (âge, sexe, niveau d'études).

Mon problème est que je n'arrive pas trouver de données cohérentes pour les croisements âge*sexe; âge*niveau; sexe*niveau; âge*sexe*niveau.

En effet, lorsque j'effectue ce calcul (stat/ANOVA/Manova générale/dans modèle : age!sexe!niveau) tous mes p sont inférieurs à 0.05, ce qui est très bizarre! Le logiciel m'indique d'ailleurs des p différents de lors de mes premiers calculs pour les groupes isolés âge, sexe, niveau d'études.

Je suis un peu perdue si quelqu'un pouvais m'aider, ça serait très sympa...

Bonne journée,

Plume

Bonjour.

tous mes p sont inférieurs à 0.05, ce qui est très bizarre!

En quoi est-ce bizarre ?

des p différents de lors de mes premiers calculs pour les groupes isolés âge, sexe, niveau d'études.

Comme ce n'est pas du tout la même situation, c'est le contraire qui serait surprenant.

Au fait, sais-tu ce que sont ces p ?

Cordialement.

Bonjour gg!

En fait, quand je fais les calculs séparément (stat/ANOVA/manova générale/dans modèle : âge par exemple), j'obtiens p=0,337 (qui correspond à la significativité, si je ne me trompe pas?) .
J'ai fait la même chose pour sexe et niveau d'études.

Quand je fais le même calcul en mettant, dans modèle : âge!sexe!niveau:
j'obtiens chaque variable étudiée séparément, puis le croisement de chacune d'entre elle. Je m'attendais donc à retrouver :
pour l'âge par exemple : p =0,337 comme observé avant...or je n'ai pas du tout cette valeur...

Je ne vois pas où je me suis trompée, mais je suis pas (du tout) une experte et je patauge un petit peu avec toutes ces stats...

Merci de ton aide!

p=0.337 te dit que ta variable âge n'est pas pertinente, pas significative. Seule.
Quant tu fais un modèle à trois caractères, tu obtiens un modèle différent, qui, globalement est significatif si c'est bien des p inférieurs à 0,05 et que 5% est ton seuil de risque.
Donc l'âge seul ne permet pas de conclure, mais lié aux autres variables, il sert effectivement dans le modèle obtenu.

De la même façon, avoir bu ne produit pas d'accident de la circulation (très très peu des "ayant bu" ont des accidents), mais boire et conduire donne une forte cause d'accident du fait d'avoir bu.

Cordialement.

D'accord...
merci beaucoup pour ton aide!