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question régression logistique
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question régression logistique
Bonjour,
j'ai besoin d'aide concernant la réalisation d'une régression logistique. Je suis étudiante en sciences du sport. J'ai une population de 20 joueurs de tennis, parmi eux 8 sont blessés au niveau du membre supérieur. Au cours de notre protocole, chaque joueur a réalisé 5 services qui ont été enregistrés par vidéo. Je souhaite savoir si les forces articulaires mesurées lors du service constituent ou non un facteur de risque de blessure. Dans le cas de la régression logistique, est ce que je peux travailler sur 20x5= 100 essais ou alors faut-il que je moyenne pour chaque joueur les forces articulaires obtenues lors des 5 services ==> je travaille alors avec 20 essais (1 valeur moyenne par joueur) que j'entre dans ma régression ? J'espère avoir été claire,
Merci beaucoup pour votre aide
j'ai besoin d'aide concernant la réalisation d'une régression logistique. Je suis étudiante en sciences du sport. J'ai une population de 20 joueurs de tennis, parmi eux 8 sont blessés au niveau du membre supérieur. Au cours de notre protocole, chaque joueur a réalisé 5 services qui ont été enregistrés par vidéo. Je souhaite savoir si les forces articulaires mesurées lors du service constituent ou non un facteur de risque de blessure. Dans le cas de la régression logistique, est ce que je peux travailler sur 20x5= 100 essais ou alors faut-il que je moyenne pour chaque joueur les forces articulaires obtenues lors des 5 services ==> je travaille alors avec 20 essais (1 valeur moyenne par joueur) que j'entre dans ma régression ? J'espère avoir été claire,
Merci beaucoup pour votre aide
caromartin- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 25/05/2012
Re: question régression logistique
Il me semble que si tu travailles sur 20*5 observations tu vas avoir un biais dû au fait qu'il y a liaison entre la façon de servir et le joueur.
Moyenner me semble plus approprié afin de travailler sur 20 observations indépendantes entre elles. Je ne comprends pas bien ton contexte mais tu peux également prendre la médiane au lieu de la moyenne ou alors faire des choses pessimistes et optimistes en prenant respectivement le min et le max.
Moyenner me semble plus approprié afin de travailler sur 20 observations indépendantes entre elles. Je ne comprends pas bien ton contexte mais tu peux également prendre la médiane au lieu de la moyenne ou alors faire des choses pessimistes et optimistes en prenant respectivement le min et le max.
Re: question régression logistique
Bonjour,
Moyenner risque d'entraîner une perte d'information. Je te conseille plutôt d'utiliser un modèle logistique à effet aléatoire avec un effet aléatoire spécifique au joueur. Cela te permettra de prendre en compte la corrélation des données d'un même joueur tout en utilisant l'ensemble des données.
Ayana
Moyenner risque d'entraîner une perte d'information. Je te conseille plutôt d'utiliser un modèle logistique à effet aléatoire avec un effet aléatoire spécifique au joueur. Cela te permettra de prendre en compte la corrélation des données d'un même joueur tout en utilisant l'ensemble des données.
Ayana
Ayana- Nombre de messages : 550
Localisation : Londres
Date d'inscription : 18/08/2009
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