Données qui permettent d'évaluer la qualité du modèle logist

Coucou à tous,

J'aurais une question concernant les données retournés par eviews pour évaluer la qualité du modèle Logit.

Concernant la loglikelihood, c'est à dire la log vraisemblance, faut-elle qu'elle soit le plus grand possible ou le plus petit possible pour dire si la regression logistique est bonne ou pas. Meme question pour l'akaika et le schwarz et le MCfadden R squared.

Comment interpreter ces données? Par exemple, Le Mc fadden R square s'interprete de la meme façon que le R square sous le modèle OLS?

Merci beaucoup

Salut, je te recommande ce document http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/slides/regression_logistique.pdf , je pense que tu pourras trouver pas mal de réponses à tes questions actuelles et celles à venir.

merci