Petit problème en stats

Bonjour à tous,

Je ne suis pas très fort en stats et je dois réaliser quelques formules statistiques pour mon stage. Le problème est que je ne sais pas s'il j'ai le droit d'utiliser les tests dans lesquels la distribution est normale.
Explications : ce sont des tests de sportifs ayant réaliser des test de vitesse et d'endurance. Par exemple pour la vitesse, j'ai 3 temps:

Class 5m 5m 5m
2.0 2,18 2,19 2,23
1.0 2,17 2,17 2,25
4.5 2,17 2,20 2,26
1.5 1,97 1,97 1,98
2.5 1,88 1,98 1,95
4.5 1,82 1,84 1,90
2.5 1,84 1,89 1,85
1.0 2,22 2,07 2,24
2.5 2,20 2,17 2,13
1.0 2,01 2,10 2,04

J'ai calculé mon écart-type pour chaque individu, pour l'échantillon pour chaque séries. J'ai aussi les moyennes.
Mon objectif: voir si on fonction des classe (que je peux regrouper en deux groupes: de 1 à 2.5 et de 3 à 4.5) il n'y a des différences significatives en niveau des temps réalisés.

Si quelqu'un pouvait m'aider ce serait super gentil.

Bonne journée à tous.

Bonjour.

"Le problème est que je ne sais pas s'il j'ai le droit d'utiliser les tests dans lesquels la distribution est normale."
Quels tests exactement ? Mais pour savoir si la distribution est Normale, tu es le mieux placé. En tout cas, il existe des tests qui ne nécessitent pas cette connaissance, et qui sont même applicables à des situations non gaussiennes.

Donc il faut que tu nous en dises plus.

Cordialement.

le problème c'est que je ne sais pas trop quelles sont les exigences pour savoir si la distribution est normale.
Pour les tests je connais le test T, test ANOVA

Ok.

Certains tests sont construits avec l'hypothèse que la population est gaussienne (c'est à dire qu'un individu pris au hasard donne une valeur qu'on peut considérer comme une réalisation d'une loi Normale. Cette hypothèse est très vraisemblable dans de nombreux cas, lorsque le avaleur d'un individu dépend de nombreuses causes de variances du même ordre, ou encore lorsque c'est la moyenne de plusieurs nombres du même ordre (sans coefficients, ou avec des coefficients proches).
Dans certains cas, on peut douter de cette hypothèse, et utiliser un test dit "de normalité". Si le test est significatif, on peut (au risque choisi) rejeter l'hypothèse de Normalité, mais si le test réussit, donc n'est pas significatif, on ne sait rien de plus.
Les deux tests que tu cites utilisent une hypothèse de normalité des données, souvent invérifiable; heureusement :
* Le test de Student (T-test) utilise une moyenne, ce qui fait que pour des échantillons de tailles suffisantes (classiquement 30), on peut se passer de l'hypothèse de normalité. De plus, il est assez robuste et peut être utilisé pour des variables non Normales, mais dont la densité est proche de celle de la gaussienne (courbe avec "une seule bosse").
* L'Anova est assez robuste aussi et si les échantillons ne sont pas trop indigents (disons au moins 8 à 10 individus), elle peut être utilisée. par contre, les échantillons doivent être indépendants, ou alors il faut utiliser l'Anova à mesures répétées. J'ai l'impression que c'est ton cas.

Cordialement.