Choix d'une analyse statistique pour données de fréquence

Bonjour à tous,

J'éprouve certaines difficultés à sélectionner un modèle approprié pour l'analyse de mes données. Je vous explique:

Je dois tester l'impact de plusieurs facteurs (appelons-les U, V, W, X, Y et Z) sur la réponse comportementale des individus lors d'évènements de perturbation. Cette réponse est qualitative et répartie en 5 modalités ordonnées (disons 1, 2, 3, 4, 5). Les données sont récoltées sous forme de fréquences (5 individus ont répondu selon la modalité 1 lors de l'évènement 1, 3 selon la modalité 2, etc.).

Les variables explicatives (U, V, W, X, Y, Z) sont propres à chaque évènement et sont de nature qualitative et quantitatives (les variables quantitatives pourraient éventuellement être transformées en variables qualitatives au besoin).

J'ai envisagé l'utilisation d'un modèle log-linéaire multinomial pour faire mon analyse, mais il y a un problème: les individus ne répondent pas de manière indépendante lors d'un évènement donné (nested). J'ai donc envisagé l'utilisation d'un modèle mixte pour pallier à ce problème d'indépendance des observations, mais je me demande si ça peut fonctionner pour faire ce type d'analyse et s'il peut tenir compte du caractère ordonné de la variable réponse.

J'espère avoir été claire, si davantage de précisions sont nécessaires n'hésitez pas.

Merci!

Bonjour,

J'aurais besoin de davantage de précisions. Si je comprends bien la variable expliquée est qualitative et prend plus de deux valeurs ? Si oui, à moins que je n'aie pas compris ce que vous avez envisagé, vous pourriez essayer un modèle logit, ou multinomial logit.

Oui c'est bien cela la variable est qualitative et a 5 modalités. Par contre comme je le disais, chaque évènement de perturbation concerne un groupe d'individus qui ne répondent pas de manière indépendante. Lorsque la perturbation survient, les individus vont avoir tendance à adopter le même comportement que leur semblables dans le groupe. Il ne se comportent pas nécessairement comme un seul individus étant donné qu'il y a tout de même une gradation dans la réponse. Par exemple si un individus du groupe décide de prendre la fuite, il peut générer une onde de panique chez les individus proches qui vont fuir eux aussi.

Je ne pensais pas que le modèle logit pouvait prendre en compte ce type de phénomène.

Merci pour la réponse!

Je ne suis pas un spécialiste des modèles logits non binaires, et je ne connais pas les hypothèses préalables à l'estimation. Mais il semblerait que vous ayez ce qu'on appellerait de l'autocorrélation dans un modèle linénaire. Vos individus sont d'après ce que vous dites corrélés entre eux. Pourquoi ne pas essayer d'introduire une nouvelle variable représentant le comportement du (ou des) voisins, et d'observer les résultats. Même si cette variable n'était pas significative, elle peut tout de même servir à capter certains effets perturbateurs.

Je n'y avait pas pensé effectivement ça pourrait régler mon problème.

Merci!