Poids pondérations STATA (la suite) pour c@ssoulet

Voici une comparaison des résultats sans pondération et avec pondération (fweight ou pwieght).
Exemple du problème:

a) sans pondération la variable x_moifr (me considérer français) n'est pas significative
b) avec pondération fweight x_moifr (me considérer français) est TRES significative, avec paramètre estimé : -0.1441
c) avec pondération pweight x_moifr (me considérer français) n'est pas significative, avec le même paramètre estimé qu'avec fweight: -0.1441

Il y a d'autres variables avec le même comportement.

Sans pondération 7617 observations
Robust
Transfert Coef. Std. Err. z P>z

Algérieego -0.8744 0.0732 -11.940 0.000
Marocego -0.4505 0.0656 -6.860 0.000
Tunisieego -0.8707 0.1136 -7.670 0.000
Turquieego -0.9567 0.0811 -11.800 0.000
Logage 1.0174 0.0991 10.270 0.000
Arrivanhoy -0.0193 0.0068 -2.820 0.005
Arrivecarre -0.0001 0.0001 -1.010 0.313
ArriveeNef~e -0.8452 0.0959 -8.820 0.000
partiroui 0.2251 0.0602 3.740 0.000
partirpeut~e 0.2198 0.0480 4.580 0.000
x_moifr -0.0571 0.0632 -0.900 0.366
x_oubli -0.0557 0.0510 -1.090 0.275
x_vufri -0.1174 0.0482 -2.440 0.015
x_apparf 0.0191 0.0543 0.350 0.725
x_appare 0.1457 0.0686 2.120 0.034
x_apparm 0.3696 0.0718 5.150 0.000
x_apparp 0.1206 0.1017 1.190 0.236
m_propri 0.3221 0.0540 5.970 0.000
m_ivt 0.2226 0.1885 1.180 0.237
m_ivtcol 0.5251 0.0538 9.760 0.000
LRevenumens 0.2853 0.0373 7.650 0.000
_cons -6.1062 0.4692 -13.010 0.000

Avec fwieght 4 404 544 observations
Robust
Transfert Coef. Std. Err. z P>z

Algérieego -0.8531 0.0035 -244.440 0.000
Marocego -0.4551 0.0033 -139.910 0.000
Tunisieego -0.8791 0.0051 -171.510 0.000
Turquieego -0.9103 0.0052 -176.620 0.000
Logage 1.0429 0.0047 220.860 0.000
Arrivanhoy 0.0033 0.0003 10.370 0.000
Arrivecarre -0.0007 0.0000 -110.940 0.000
ArriveeNef~e -0.8746 0.0044 -201.010 0.000
partiroui 0.2780 0.0032 86.660 0.000
partirpeut~e 0.2112 0.0024 89.500 0.000
x_moifr -0.1441 0.0034 -41.810 0.000
x_oubli -0.0574 0.0025 -22.550 0.000
x_vufri -0.1920 0.0025 -77.060 0.000
x_apparf 0.1082 0.0029 37.310 0.000
x_appare 0.3055 0.0035 87.100 0.000
x_apparm 0.4571 0.0035 132.110 0.000
x_apparp 0.1787 0.0054 32.970 0.000
m_propri 0.3339 0.0028 119.300 0.000
m_ivt 0.4266 0.0100 42.470 0.000
m_ivtcol 0.4877 0.0028 171.950 0.000
LRevenumens 0.1949 0.0018 110.350 0.000
_cons -5.8362 0.0224 -260.010 0.000


Avec pwieght 7617 observations
Robust
Transfert Coef. Std. Err. z P>z

Algérieego -0.8531 0.0926 -9.220 0.000
Marocego -0.4551 0.0781 -5.830 0.000
Tunisieego -0.8791 0.1168 -7.530 0.000
Turquieego -0.9103 0.0949 -9.590 0.000
Logage 1.0429 0.1343 7.760 0.000
Arrivanhoy 0.0033 0.0090 0.370 0.709
Arrivecarre -0.0007 0.0002 -3.610 0.000
ArriveeNef~e -0.8746 0.1335 -6.550 0.000
partiroui 0.2780 0.1118 2.490 0.013
partirpeut~e 0.2112 0.0576 3.670 0.000
x_moifr -0.1441 0.0804 -1.790 0.073
x_oubli -0.0574 0.0626 -0.920 0.359
x_vufri -0.1920 0.0648 -2.970 0.003
x_apparf 0.1082 0.0677 1.600 0.110
x_appare 0.3055 0.0988 3.090 0.002
x_apparm 0.4571 0.1186 3.860 0.000
x_apparp 0.1787 0.1439 1.240 0.214
m_propri 0.3339 0.0673 4.960 0.000
m_ivt 0.4266 0.2441 1.750 0.081
m_ivtcol 0.4877 0.0738 6.610 0.000
LRevenumens 0.1949 0.0496 3.930 0.000
_cons -5.8362 0.6325 -9.230 0.000

J'ai trouvé !!
On ne peut pas utiliser fweight sauf à collapser l'échantillon. Sinon, les résultats vont être faussés, tel que je l'imaginais. En effet, la variance, les écart types et les test vont être faussés.

http://www.cpc.unc.edu/research/tools/data_analysis/statatutorial/sample_surveys/weight_syntax

Merci à tous ceux qui se sont penchés sur le problème.