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tableaux croisés et khi-deux
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tableaux croisés et khi-deux
Bonjour,
Je dois analyser 4 relations statistiques entre variables,
j'ai croisé les variables avec SPSS, le test du khi-deux de Pearson
est-il ok pour tous les types de variables ?
Faut-il faire un autre test quand une des deux variables est quantitative
continue (comme l'âge par exemple?)
Dans quel cas faut-il utiser Spearman ?
Pour l'un des tests le khi-deux calculé est égal au khi-deux théorique donc je pense que l'on ne peut pas conclure est-ce exact ?
D'avance merci pour vos réponses
Je dois analyser 4 relations statistiques entre variables,
j'ai croisé les variables avec SPSS, le test du khi-deux de Pearson
est-il ok pour tous les types de variables ?
Faut-il faire un autre test quand une des deux variables est quantitative
continue (comme l'âge par exemple?)
Dans quel cas faut-il utiser Spearman ?
Pour l'un des tests le khi-deux calculé est égal au khi-deux théorique donc je pense que l'on ne peut pas conclure est-ce exact ?
D'avance merci pour vos réponses
sosstat- Nombre de messages : 7
Date d'inscription : 14/05/2009
Re: tableaux croisés et khi-deux
Un test de chi deux se fait soit sur une table de contingence, soit par rapport à une distribution attendue.
Je vois qu'ensuite tu parles de Spearman, donc tu parlerais plutôt de coefficient de corrélation, non ?
Un coefficient de corrélation se fait de toute façon entre deux variables continues. Certains le font aussi sur des classes mais ça à priori pas de sens, sauf si les classes sont ordinales.
Si tu as une variable catégorielle et une variable continue tu peux t'orienter vers un test de la moyenne paramétrique comme le test t si tu remplis les conditions d'utilisation, sinon vers un test non paramétrique comme le test de wilcoxon.
micros
Je vois qu'ensuite tu parles de Spearman, donc tu parlerais plutôt de coefficient de corrélation, non ?
Un coefficient de corrélation se fait de toute façon entre deux variables continues. Certains le font aussi sur des classes mais ça à priori pas de sens, sauf si les classes sont ordinales.
Si tu as une variable catégorielle et une variable continue tu peux t'orienter vers un test de la moyenne paramétrique comme le test t si tu remplis les conditions d'utilisation, sinon vers un test non paramétrique comme le test de wilcoxon.
micros
Invité- Invité
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