Test pour analyser un nombre de choix suivant deuxconditions

Bonjour à tous !

Je reviens vers vous car je suis de nouveau bloquée sur le test à choisir pour analyser mes données. Deux groupes de poussins (un groupe contrôle et un groupe "traitement") ont du faire une série de choix (bon choix ou mauvais choix) après différents délais d'attente (10 sec, 30 sec, 60 sec, 120 sec). Par exemple un poussin est mis dans une boite et doit choisir d'aller à droite ou à gauche: s'il va a droite il fait un "bon" choix, s'il va à gauche il fait un "mauvais" choix. Tous les poussins ont donc du faire un choix suivant ces 4 délais différents (un poussin aura du faire un choix pour tous les délais). Je voudrais analyser le nombre de bons choix qui ont été fait à savoir: est ce que le traitement affecte la proportion de "bon" choix qui ont été fait, est ce que le délais influence le nombre de bon choix qui ont été fait et enfin s'il y a une interaction entre les deux conditions. C'est pourquoi j'ai essayé de faire une ANOVA (mixed design ANOVA) en codant "bon choix" et "mauvais choix" par 1 et 2. Cependant j'obtient des graphiques qui ne correspondent pas au nombre de bons ou mauvais choix. J'en conclus que ce n'est pas la méthode pour analyser ce genre de résultats. Auriez vous une idée de test que je pourrais appliquer pour analyser un nombre de choix suivant deux conditions ?

En vous remerciant pour votre et en espérant que tout est clair dans ce que j'ai dit
Merci !

Trois points :

1) Faire une ANOVA et faire des graphiques, ce n'est pas la même chose. Or vous semblez lier les deux. Pourquoi ? Faire un graphique est juste représenter graphiquement vos données. Si ceci ne correspond pas à ce que vous attendiez, alors il faut tirer ceci au clair avant de vous lancer dans une ANOVA.

2) Dans une ANOVA, les données doivent toutes être indépendantes les unes des autres. Or je crois comprendre que ce sont les mêmes poussins qui sont testés à différents délais d'attente. Vous avez des données non indépendantes, et le schéma classique de l'ANOVA ne va pas. Il faut vous orienter sur un modèle de type ANOVA sur données répétées, par exemple.

3) Dans une ANOVA, les données doivent suivre des lois normales. Or dans votre cas la variable à analyser est un comptage, qui suit donc plutôt une loi de Poisson. Il vous faut une ANOVA sur données de comptage, par exemple une régression log-linéaire (GLM).

Bref, je pense que vous n'êtes pas dans un cas aussi simple que vous le pensiez..

HTH, Eric.

Bonjour Eric !
Merci beaucoup pour votre réponse.
Pour ce qui est du premier point: j'ai fais mes graphiques avant de faire l'ANOVA sans trop de problèmes, cependant une fois l'analyse faite, le graphique qui en découlait m'a laissé supposé que l'analyse n'avait pas traité les infos comme je l'espérais (dans mon cas les "bons choix" et "mauvais choix" n'étaient pas différenciés au niveau des courbes) et que j'avais donc mal indiqué mes valeurs ou choisi le mauvais test

Pour le second point j'ai tenté l'anova avec mesures répétées mais comme vous le dites dans le point suivant ça ne marche pas non plus, je vais donc tenter la régression log-linéaire en codant mes valeurs nominales.

Encore merci pour votre aide,
Tiphaine