conditions validité régression logistique

bonjour,
j'ai vu dans la littérature que la condition de validité pour la régression linéaire généralisée, était de disposer d'au moins 5 à 10 évènements de la variable à expliquer par variable explicative. C'est à dire que par exemple 3 variables explicatives demandent un minimum de 15 à 30 individus pour la variable à expliquer.
En premier lieu j'ai un doute : il s'agit bien de l'effectif minimum de l'ensemble de la variable à expliquer, ou de la modalité de cette variable que l'on cherche à expliquer ? Par exemple sur 300 individus interrogés, 160 ont répondu "oui" à la question "avez-vous amené un changement dans votre entreprise au cours des 3 dernières années ? Ma variable à expliquer "changement" comprend donc 300 individus dont 160 "changement oui" et 140 "changement non" : je dois considérer l'effectif de 300 (la variable binaire entière changement oui/non, ou la modalité "avoir mené un changement : oui" càd 160 ?

Deuxièmement, est-ce que cette condition de validité est la même pour la régression logistique multinomiale (où ma variable à expliquer peut prendre par exemple trois niveaux, faible moyen fort... ce qui change tout si l'on considère une modalité ou la totalité de l'effectif de la variable) ?
Merci d'avance si vous pouvez me préciser cette condition ou me guider vers une référence explicite sur le sujet.

j'ai trouvé la réponse ici : https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/8970487
Savez vous si cela peut être calculé automatiquement dans un package R ?

Attention, votre post concerne la régression logistique (il me semble), or vous dîtes "régression linéaire généralisée". Il y pas mal d'autres "régression linéaire généralisée" qui ne sont pas des régression logistiques, et chercher des contraintes d'effectif minimales n'a alors plus trop de sens dans ces autres cas, je pense.

HTH, Eric.