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FValue (novice)
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FValue (novice)
Bonjour à tous,
Je dispose d'un jeu de donnée représentant des individus de professions différentes (variable qualitative), et leur nombre d'enfants (variable quantitative). Je souhaiterais voir s'il y a une relation entre la profession et le nombre d'enfants.
Jeu de donnée : https://drive.google.com/open?id=1ci5V36A9xsusiJMVSmTorlaknvJbgZUn
Pour ce test, j'utilise le test anova sur R.
J'obtiens ce résultat :
Malheureusement, je ne sais pas trop comment interpréter ce résultat. Le Pr(>F) semble petit, je peux donc affirmer que ce résultat n'est pas dû au hasard. Cependant, la F Value me semble assez énorme.
Merci à vous.
Je dispose d'un jeu de donnée représentant des individus de professions différentes (variable qualitative), et leur nombre d'enfants (variable quantitative). Je souhaiterais voir s'il y a une relation entre la profession et le nombre d'enfants.
Jeu de donnée : https://drive.google.com/open?id=1ci5V36A9xsusiJMVSmTorlaknvJbgZUn
Pour ce test, j'utilise le test anova sur R.
- Code:
analyse_variance = aov(data$n.enfant~data$prof)
summary(analyse_variance)
J'obtiens ce résultat :
- Code:
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
data$prof 7 77 11.000 3.38 0.00147 **
Residuals 762 2480 3.255
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
29 observations deleted due to missingness
Malheureusement, je ne sais pas trop comment interpréter ce résultat. Le Pr(>F) semble petit, je peux donc affirmer que ce résultat n'est pas dû au hasard. Cependant, la F Value me semble assez énorme.
Merci à vous.
preliator- Nombre de messages : 42
Date d'inscription : 01/04/2019
Re: FValue (novice)
Va lire mon post là, tu comprendras a quoi sert le test F
https://statistiques.forumpro.fr/t8539-variance?highlight=variance
https://statistiques.forumpro.fr/t8539-variance?highlight=variance
c@ssoulet- Nombre de messages : 925
Date d'inscription : 05/05/2008
Re: FValue (novice)
Deux points ici :
1) La variable que vous utilisez (nombre d'enfants) est un comptage, et ne suit pas une loi normale (mais une loi de Poisson). Vous ne pouvez donc pas utiliser une ANOVA "toute simple" comment vous le faites ici, mais un modèle pour données de Poisson.
2) La valeur du F que vous obtenez (3.38) veut juste dire que la variation entre les professions est 3.38 fois plus forte que la variation à l'intérieur de chaque profession (bruit), et la p-value (0.00147) vous donne la probabilité que ce résultat soit simplement le fruit du hasard (en supposant que la variable mesurée suivent une loi normale, ce qui n'est pas le cas; voir ma remarque ci-dessus..). Cette probabilité est tellement faible qu'on peut difficilement penser que ceci soit le fruit du hasard. Il semble bien exister une différence (importante) entre les professions.
HTH, Eric.
1) La variable que vous utilisez (nombre d'enfants) est un comptage, et ne suit pas une loi normale (mais une loi de Poisson). Vous ne pouvez donc pas utiliser une ANOVA "toute simple" comment vous le faites ici, mais un modèle pour données de Poisson.
2) La valeur du F que vous obtenez (3.38) veut juste dire que la variation entre les professions est 3.38 fois plus forte que la variation à l'intérieur de chaque profession (bruit), et la p-value (0.00147) vous donne la probabilité que ce résultat soit simplement le fruit du hasard (en supposant que la variable mesurée suivent une loi normale, ce qui n'est pas le cas; voir ma remarque ci-dessus..). Cette probabilité est tellement faible qu'on peut difficilement penser que ceci soit le fruit du hasard. Il semble bien exister une différence (importante) entre les professions.
HTH, Eric.
Eric Wajnberg- Nombre de messages : 1238
Date d'inscription : 14/09/2012
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