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Modèle régression linéaire multiple - interactions
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Modèle régression linéaire multiple - interactions
Bonjour à tous,
J'aimerais créer un modèle permettant d'expliquer le rendement du tournesol. Je dispose d'un jeu de données présentant le rendement de 20 variétés cultivées dans 10 environnements distincts. Chaque variété est présente une seule fois dans chaque environnement. Les variables explicatives sont : la variété (qualitatif), et des variables climatiques, comme la pluviométrie (quantitatives).
Savez - vous si dans le cadre d'un modèle de régression linéaire multiple il est possible d'intégrer une variable qualitative (plus de 2 modalités) ?
Peut on intégrer les interactions entre les différentes variables explicatives ?
Merci d'avance!
J'aimerais créer un modèle permettant d'expliquer le rendement du tournesol. Je dispose d'un jeu de données présentant le rendement de 20 variétés cultivées dans 10 environnements distincts. Chaque variété est présente une seule fois dans chaque environnement. Les variables explicatives sont : la variété (qualitatif), et des variables climatiques, comme la pluviométrie (quantitatives).
Savez - vous si dans le cadre d'un modèle de régression linéaire multiple il est possible d'intégrer une variable qualitative (plus de 2 modalités) ?
Peut on intégrer les interactions entre les différentes variables explicatives ?
Merci d'avance!
Grigri- Nombre de messages : 1
Date d'inscription : 09/12/2018
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