Régression linéaire multiple ?

Bonjour,

Je souhaite observer l'influence conjointe de la température et du temps sur une autre variable quantitative.

Comme j'ai affaire à trois variables quantitatives, je pensais qu'une régression linéaire multiple était l'outil adapté.

Problème : je ne suis pas bien sûr d'être au clair sur l'organisation des choses.
J'ai : - 3 températures
       - 6 dates

et donc 3*6=18 valeurs pour ma variable à expliquer pour chaque couple (température, date). J'ai donc 18 individus ?
Et je considère pour mon modèle que  : - ma variable à expliquer Y contient 18 valeurs ?
                                                     - mes variables explicatives X1 et X2 contiennent aussi 18 valeurs, avec répétitions ?

Merci par avance pour vos éclaircissements !

Oui, une régression multiple est très probablement la solution. L'alternative est de considérer les trois températures et les 6 dates comme des variables qualitatives et partir sur une ANOVA à deux facteurs.

Notez que ces deux méthodes (qui sont reliées) considère que votre variable à expliquer Y suit une loi normale.

HTH, Eric.

Il faut tenir compte du fait que les variables quantitatives étudiées sont liées. Celle mesurée à la date 2 dépendra forcément de celle mesurée à la date 1...
En effet, les régressions simple et les ANOVA ne sont valables que pour les données indépendantes... ce n'est pas le cas ici.
Par contre, je ne sais pas comment le faire, je n'ai pas étudié ces tests pour variables dépendantes de type "séries temporelles", et je cherche actuellement comment les traiter.

Bon courage,
Jeanne