regression logistique multinomiale.. help!

Bonjour,
Dans le cadre de mon travail, ou je fais des modèles de déplacement, j'aimerais évaluer la part de personne dans une zone effectuant des déplacements en voiture, en transport collectif ou a pied.

Voici donc mes données:

Variable qualitative à expliquer: MODE (1-véhicule, 2-transport en commun, 3-marche, 4-autre)
Variable quantitative qui peut expliquer : DISTANCE en mètre entre l'origine et la destination du déplacement
Variables qualitatives qui peut expliquer:
- MOTIF du déplacement (1-Travail, 2-Etude, 3-Achat, 4-Autre, 5-Secondaire)
- MOTORISATION du ménage auquel appartient la personne qui fait le déplacement (0-non motorisé, 1-motorisé (+ de 1 véhicule)
- Pour la zone d'origine et de destination du déplacement:
  - indicateur TC (0- peu desservi par les transports collectifs, 1- bien desservi)
  - indicateur zonale (1-hypercentre, 2-ville centre, 3-ville périphérie, 4-périphérie(

Chaque ligne de mon fichier correspond à un déplacement enquêté avec un coefficient de redressement qui permet de pondérer ce déplacement.

Je ne suis pas spécialiste en statistique, j'imagine que vous l'avez tout de suite détecté.. mais d'après ce que j'ai trouvé, si j'ai une seule variable qualitative à expliquer avec plusieurs variables quanti et quali, je peux utiliser un modèle de régression logistique multinomiale. Est-ce le bon choix? J'ai tenté de le faire avec xlstat.. pour des experts comme vous, j'imagine que vous me conseillerez d'utiliser un logiciel plus complet du type R... Bien que vous ayez certainement raison, pourriez vous m'aider à analyser les résultats obtenus avec xlstat svp?

1- est-ce que mes variables sont valables et représentatives dans mon modèle.
2- comment est-ce que je peux interpréter le résultat de la régression et l'appliquer à chacune des lignes (observation) de mon fichier initial pour vérifier que le modèle permet bien de calculer mon mode?

Merci d'avance énormément pour votre aide.