choix du modèle de prédiction

bonjour,

je dois essayer de voir si je peux créer un modèle de prédiction avec les variables suivantes:

Variable à expliquer: nombre_accidents (entier)

Variables explicatives: Zus(0 pour non ou 1 pour oui)
zone-emploi (0 pour non ou 1 pour oui)
Zus(0 pour non ou 1 pour oui)
region(codée de 1 à 22 selon la région)
nb_habitants_commune (entier)
......

Je souhaiterais donc savoir quel type de régression je dois utiliser avec une variable quantitative en variable à expliquer et quanti et quali en explicatives.

Je vous remercie par avance pour votre réponse,

cordialement

Pierre.

La variable à expliquer est certes quantitative, mais c'est surtout un comptage (entiers positifs ou nuls) qui suit donc une loi de Poisson.

La régression que vous cherchez s'appelle dans ce cas une régression log-linéaire qui est cas particulier de ce qu'on appelle un modèle linéaire généralisé (GLM) spécifiquement adapté à ce cas-là.

Aucune contrainte sur la nature des variables explicatives.

HTH, Eric.