Quel test statistique choisir ?

Bonjour à tous,

Je dispose des données concernant 2 langages de programmation : C++ et C#. Mon fichier de données contient le nombre de bugs pour un code écrit en C++ ou en C#, et aussi le nombre de lignes de code.
Par exemple, C++ 344 45
Je voudrais à présent étudier si il y a bien une différence entre ces deux langages de programmation et si le nombre de lignes de code joue un rôle. Et si différence il y a : à quel niveau ?
J'hésite actuellement à utiliser un test de student : sauf que, je n'ai pas qu'une seule table (à part la variable indépendante C++/C#) mais deux (et les deux sont peut-être liées en plus)......j'imaginais plutôt un Manova....Qu'en pensez-vous ? je suis un peu perdu....

Merci merci
Johnny

Vous êtes dans le cas d'une analyse de covariance (ANCOVA ou ANACOV). C'est comme une ANOVA, sauf que vous avez également une variable explicative quantitative. l'idée est de construire un modèle où l'on cherche à exprimer le nombre de bugs en fonction: (1) du langage, (2) du nombre de lignes de code, et (3) de l'interaction entre des deux effets. Le premier revient à comparer les deux codes, comme le ferait un test t. Le second revient à voir globalement s'il y a un effet (linéaire) du nombre de lignes de code. Le troisième compare les pentes de cet effet (linéaire) entre les deux langages.

Tout les logiciels de stat ajustent facilement ce type de modèle.

Pour finir, votre cas est sensiblement plus compliqué car la variable à expliquer est un comptage (dont suit une loi de Poisson), alors qu'un modèle de régression (dont je parle au-dessus) est pour des variables gaussiennes. Cependant, si le nombre moyen de bugs dans chaque cas est assez élevé, alors on peut penser que vous retombez sur le modèle gaussien.

HTH, Eric.

En effet, l'ancova est adapté à ce type de problèmes. Je vais creuser là-dessus, merci bien en tout cas.

Johnny