Modéliser un taux avec une régression logistique

Bonjour,

J'ai un problème concernant l'application de la régression logistique.

Je cherche à modéliser un taux d'arbitrage par assuré vers les unités de compte. Ce taux se calcule en divisant le montant arbitré (en €) pour un assuré par l'épargne total de son contrat. J'ai des variables explicatives qui correspondent aux caractéristiques du contrat et des assurés.

J'aimerais modéliser ce taux avec une régression logistique, car j'ai lu dans un mémoire qu'on pouvait considérer que l'épargne total d'un contrat est composé d'un ensemble de particules élémentaires, ces particules peuvent ou non être arbitrés vers les unités de compte. Je cherche donc la probabilité qu'une particule élémentaire de l'épargne d'un contrat soit arbitré vers les unités de compte.

En considérant le problème comme ceci, la régression logistique a été utilisée. Cependant, je ne comprends pas comment transformer mes données pour pouvoir appliquer la régression. Ma variable à expliquer est un taux (comprise entre 0 et 1), comment la transformer pour avoir des valeurs qui soient exactement 0 ou 1?

Merci de votre aide

Julie

Une régression logistique est fait effectivement pour modéliser un taux, mais il s'agit d'un taux binomial. C'est à dire un nombre d'évènements donnés sur un nombre total d'évènements. Comme par exemple le nombre de personnes ayant une maladie sur un nombre total de personnes.

Le taux dont vous parlez n'est pas dans ce cas. Il ne suit pas une loi binomiale. Vous n'êtes pas dans le cadre de la régression logistique, pas du tout.

Il vous faut utiliser une autre approche.

Cordialement, Eric.