Modélisation des événements rares

Bonjour,

En ce moment, je travaille sur la modélisation des événements rares, c'est à dire des événements dont la fréquence d'occurrence est très petite, en d'autres termes, une variable binaire X est considérée comme rare si dans la base de données, elle contient très peu de 1 et beaucoup de 0.

J'ai constaté que la procédure logistique de SAS est dépassée pour la modélisation de ce type de variable (Voir les tests de significativité des coefficients).
J'ai donc opter pour une technique de ré-échantillonnage avec correction par pondération (Boosting). Le boosting est il adapté?

Dans l'optique de confronter les méthodes, pouvez-vous me proposer une documentation, ou d'autres techniques adaptées quand on est en présence de ce type de variable binaire à expliquer??

Merci par avance.